科创大数据平台——生态环保专题
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推荐理由：本项目利用云计算、物联网、超级计算、大数据分析等技术，为我国生态文明建设，环境保护事业提供系统技术与整体解决方案。
推荐理由：该技术避免了有毒、腐蚀性高、刺激性强气体氨的排放，环境友好，适合于城镇工作区与居住区固定源烟气脱硝，尤其是我国北方燃气采暖锅炉烟气NOx排放控制。
推荐理由：在开发离子液体净化分离含氨废气技术方面具有将近10年的知识积累，成功开发了对氨选择性吸收的新型离子液体，实现了离子液体吸收剂规模制备，形成了新一代绿色离子液体氨分离回收变革性技术。
推荐理由：本项目寻求专业环保公司合作，在政策推动下进行推广，应用到制药、电子、家具、涂装、涂料等行业。如新能源行业的锂电池隔膜生产，一套年产4500万平方米锂电池隔膜装置，废气排放总量为14.4亿立方/年，其中二氯甲烷排放总量达到1万吨/年，如果进行资源化回收回收，可增加产值2000万。
推荐理由：该项技术设备成本低，气流背压低、颗粒物去除效率高、易于再生。
推荐理由：目前北京赛科康仑环保科技公司在新能源行业、兰炭行业、APT钨材料生产行业及电力行业完成了相关示范工程，实现了废水资源化和零排放。
推荐理由：采用该技术处理鞍钢焦化生化出水，经现场中试完成技术验证，并获得多膜组合优化集成工艺包，成功实现了倒极电渗析用于反渗透浓水的脱盐回用与高倍数浓缩，该技术现已应用于川煤焦化生化出水的深度处理与脱盐回用。
推荐理由： 技术的应用效果得到企业以及行业的高度认可，出水稳定满足国家及地方排放标准的要求，为钢铁、焦化、煤化工行业全过程污染控制、清洁生产、节水治污提供产业化技术支撑。通过技术开发和应用实践，本项技术荣获2018年度国家技术进步二等奖。
推荐理由：反渗透浓水、高盐废水等在我国炼化企业、煤化工企业等普遍存在，目前随着国家环保标准的逐步升级，对该类废水进行深度回收处理、达到近零排放的需求越来越迫切。
推荐理由：在该催化剂基础上开发的非均匀分布、低贵金属含量新型湿式氧化催化剂，采用独特的制备技术，在保持催化活性的前提下，贵金属含量大幅度降低，具有更加光明的应用前景。
推荐理由：该技术适用于低浓度工业废水中有机物去除，可与生化处理工艺联用实现废水达标排放，或作为膜脱盐技术的预处理工艺，实现废水回用。
推荐理由：该技术配套的一体化设备运输组装方便，使用方只需提供水电，现场工作量小，项目建设工期短，快速投运。
推荐理由：项目属于城市生活垃圾资源循环再利用项目，项目的实施可以打造垃圾管理与利用的模式示范基地，在其他区域可以复制推广。
推荐理由：致力于解决无集中供暖地区冬天取暖问题、农林废弃物露天焚烧等问题，可用于为北方蔬菜水果大棚供暖和CO2、小城镇垃圾焚烧发电等场景。
推荐理由：近期开展了农村牧区包括垃圾分类回收的全过程管理理论研究和应用实践，取得了良好的环境效益和社会效益及经济效益。已在全国范围内建设7家垃圾处理厂，形成了一套可复制推广的村镇生活垃圾处理技术体系，具有广阔的市场前景。
推荐理由：建筑垃圾和污泥是两大类城镇固体废弃物，处理这些废弃物本身可以得到国家的经济补贴和优惠政策支持。生产的产品在建筑、交通、 化工、园林等领域具有良好的应用前景。
推荐理由：此技术可广泛用于环保、冶金、国防等领域。近年，电子工业废物已经泛滥成灾，有害废物的处理也有广泛需求，危险废弃物等离子体处理系统是优于传统焚烧法的危险废物处理技术，已得到国际广泛关注。
推荐理由：该产品以废弃聚乙烯塑料为原料，在引发剂和交联剂的作用下，通过与阴、阳离子型亲水性单体进行接枝共聚反应制备聚乙烯基两性高吸水性树脂。中科院生态环境中心利用在该领域的技术优势，结合企业的强大资金实力，外加政府的大力推广，相信超级吸水树脂一定会为中国海绵城市的建设贡献自己的力量。
推荐理由：本技术适用于农产品加工企业的高浓度废水和生物质废弃物的资源化，为优质农产品生产企业提供微生物肥料和微生物农药，为环境污染治理提供修复菌剂。
推荐理由：主要用于解决天然水体富营养化、蓝藻水华及水污染问题，可实现藻华应急治理和受损水环境的长效修复，达到标本兼顾综合修复污染水体的目的。使用范围包括江河湖泊水华与水污染控制、污染底泥内源污染控制、以及海水赤潮控制等。
推荐理由：已和多家上市公司合作做土壤修复的工程，包括河南清水源，主要针对河南冬小麦的重金属阻断，已在河南济源开展工程示范；和中铁高新，主要针对湖南的铬场地污染修复，已在长沙有工程施工。
推荐理由：该技术已成功试制两种针对铅、铬、镉、砷、汞等重金属的高效吸附剂，饱和吸附量可达20mg/g以上。目前，本项目已完成实验室中试环节。
推荐理由：项目成果“已在生态环境部全国重点区域大气重污染预报预警及应急响应中得到直接应用，其中2015-2017年期间对京津冀及周边区域52次颗粒物重污染过程全部预报成功，重污染影响程度预测准确率接近80%”。
推荐理由：利用物联网、云计算、大数据、神经网络等技术优势，建立生态环境网格化精细监测平台，将多元的生态环境管理体系融为一体,做到精细管理和预测预警,是强大的决策辅助工具，能够有效降低环境监测成本，促进环境保护管理职能转变和管理效率的提高。
