项目简介
以中科院大气所自主研发的“嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS)”为核心技术,集成机器学习算法、环保物联网和生态环境大数据技术,设计研发面向“国家-区域-省级-城市”多层次差异化需求的软硬件一体化空气质量预报系统,实现业务化城市空气质量预报,准确率≥85%。项目团队由中科院大气所和中科曙光的技术专家组成,涵盖空气质量模式、大数据、云计算、GSI和遥感等方面。目前已进入产业化批量生产阶段,行业市场份额>70%。
应用领域
(1)城市空气质量预报:为环境气象部门的日常空气质量预报提供高精度数值预报结果。 (2)空气重污染预警:定量评估污染控制措施的预计改善效果,为区域城市重污染应急预案的启动、结束和变更提供决策支持。 (3)重大活动保障:精确预测活动期间空气质量指标,解析重点区域的污染来源。 (4)空气质量达标规划:预测各情景下未来空气质量目标可达性。 项目核心技术“嵌套网格空气质量预报模式(NAQPMS)”荣获2017年国家科学技术进步二等奖。在中科院先导科技专项“大气灰霾追因与控制”、环保公益性行业科研专项“多尺度空气质量预报对接技术与业务示范研究”等科技专项支持,项目成果“已在生态环境部全国重点区域大气重污染预报预警及应急响应中得到直接应用,其中2015-2017年期间对京津冀及周边区域52次颗粒物重污染过程全部预报成功,重污染影响程度预测准确率接近80%”。在杭州G20峰会、厦门金砖会晤、青岛上合峰会、上海进博会等重大活动空气质量保障中,为决策部门提供了关键技术支撑。 未来阶段,将深入推进环保物联网和生态环境大数据技术与空气质量数值模拟技术的深度结合,提供精细化、定制化的空气质量预报产品和服务,将应用场景扩展至化工园区环境监控预警、旅游景区空气质量精细化服务等方面。
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