项目简介
基于小数据人工智能的精准医学解决方案通过人工智能个体化诊疗模式的建立，结合宿主临床流行病学指征、多组学数据（蛋白质组、代谢组、转录组等）、微环境数据（宿主、菌群）等遗传、免疫、环境多维信息，纳入其在时间维度上的动态数据，对患者建立从微观分子到宏观表征全方位的人工智能个体化诊疗模式，可为患者提供个体化临床辅助依据及精准医学解决方案。
- 二分类或多分类，如针对肺部，可同时预测健康人、潜伏期结核、菌阴性结核、菌阳性结核、普通肺炎、肺癌、新冠肺炎等。例如针对新冠患者数据，结合目前分析方法，发文章、临床诊断应用、疗效预测应用等都有较好前景。
- 准确率高，可在难度更大的领域尝试建模，如：提前更多时间诊断，指标更少、利于应用等。在医学方面，关乎患者生命。在法医方面，关乎嫌疑人的清白，被害者的冤屈。
应用领域
所建立模型使用场景包括但不限于法医、临床医学、材料开发等领域：
1）临床医学
A.同器官多疾病诊断、同表征多疾病诊断、疾病严重程度预警、患者重症发生时间判断、单一症状向重症疾病进展方向判断、单一症状向重症疾病进展方向判断、患者对特定治疗疗效敏感性预测等
2）法医领域：参与单个案件侦破，判断死者、物证及嫌疑人归属、死亡时间判断、案件发生地点判断、死者及嫌疑人生活轨迹追溯等
3）材料开发：高性能材料重要参数提取及预测、材料极限特性预测等
4）其他领域：农作物优良性状预测模型，动物运动参数预警地震。
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