基于计算机视觉的人脸变换与行为分析技术

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项目简介

  本项目采用同源连续性、高维仿生信息学中的三角形拓扑变形方法、条件生成对抗网络、语义分割、属性分类等关键技术实现了基于计算机视觉的人脸变换与行为分析,主要包括如下技术:

  基于同源连续性的人脸老化模拟技术,针对人脸老化过程中的缓慢、连续特性问题,实现人脸老化变形;

  肖像艺术的机器创作系统,实现了人脸肖像的采集、生成、艺术处理、自动绘制等;

  智能相册管理系统,支持时间排序、照片去重、模糊图像去除、人脸大姿态图像去除、属性分类、年龄分类、人脸审美以及人脸聚类等功能;

  车辆辅助驾驶系统,在车辆行驶的过程中,通过内外双摄分别监控驾驶员状态与道路情况。

       技术覆盖面广,涉及机器视觉和人工智能领域的图像预处理、图像语义理解、人脸特征提取、图像变形、图像融合、深度学习等多项技术;实现算法耗时短、系统性能稳定、技术成熟度较高,可针对不同应用需求进行二次开发;适用范围广,可用于学术研究、商业应用、安防等不同领域。

应用领域

  该成果可以娱乐交互的方式应用于博物馆、展览中心、大型商场等文娱产业;也可在安防、公安等领域中,针对年龄变化的人脸识别技术,可应用于走失儿童寻找、犯罪嫌疑人追捕等安防领域;可用于对出租车、公交车等运营车辆驾驶员状态的实时监控、辅助车辆驾驶,并提供异常警报和提示信息;还可为旅游集团、出租车公司、社会公众提供定制化服务。

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