项目简介
针对无人机巡检过程中单次飞行采集的有效可识别信息不足，数据无法现场分析处理，主要依赖后台系统等问题，项目开展面向巡检无人机的嵌入式边缘智能图像处理关键技术和应用推广研究。研制基于视觉芯片的无人机载嵌入式边缘图像处理系统，通过嵌入式硬件终端与巡检无人机优化集成与信息交互，实现巡检目标识别、数据分析、故障诊断，并结合典型巡检场景开展试点应用，提升巡检无人机的智能化水平和安全飞行能力，提高巡检效率。
本项目嵌入式边缘图像处理系统技术指标：终端功耗不大于5W；识别准确率不低于85%；诊断准确率不低于75%。
应用领域
前沿信息产业。本项目将提高面向无人机巡检的图像处理系统的自主化水平，无人机巡检在电力行业应用提供进一步的支撑；提高输电线路巡检智能化水平，提升巡检效率，保障供电安全稳定。项目验收时产生经济效益200万元。2020产生经济效益预计达到1000万，2021年产生经济效益预计达到7000万。
