科创大数据平台——数字技术专题

目前,我们正积极与中国科学院自动化研究所的数字艺术团队开展合作,探索共建“中科AI.数字技术加速器”,致力于深耕以AR、VR、自然交互、人工智能大数据为核心技术的数字艺术硬科技项目,助推文旅实体经济产业与 AI 智能经济产业深度融合创新。您可以通过上方的【提交需求】联系我们,与相关成果取得联系。同时也欢迎优秀项目团队、媒体朋友联系小智(电话18501917671)共同完善专题内容。

 

推荐理由:项目面向文化创意等产业应用,针对 VR 媒体内容制作环节的需求,突破了获取与生成、表示与合成等关键技术,研发了内容获取装备, 开发了内容分析与合成软件系统,搭建了内容展 示技术服务平台;该项目实现了自由视点视频的快速获取与展示,并开展了在创意产品、展览展示领域中的示范应用。

超薄高性能柔性电子皮肤

推荐理由:这是一种可穿戴的设备,现在多被应用在人工智能、医疗以及目前非常火爆的VR领域,人造仿生皮肤能够实现对语音的识别以及脉搏跳动的捕捉等人体生理信号的实时与快速的检测。

立体视觉应用技术产业化

推荐理由:项目旨在建立以中国科学院为核心,集合多家相关企业、院校、研究单位共同构成的产学研集群,开创科技支撑文化产业发展的优秀范例,推动中国立体视觉产业的发展。

数字演绎(数字演员)

推荐理由:形态包含展览展示、文化休闲旅游、城市景观、文化基础设施、广播电视、演出团体、其他大型活动、集会、企业宣贯等,产品线贯穿整个文化产业。

影视拍摄装备平台

推荐理由:实拍的前景和CG虚拟元素(如CG环境,CG角色,实拍的背景素材层),能够在拍摄现场实现高质量的合成。可以像拍摄实景一样拍摄虚拟画面元素,而且对摄影机的运动没有任何限制。该产品可广泛适用于电影、电视剧和广告的制作。

数字视觉技术产业化应用项目

推荐理由:项目目前已经拓展延伸到了当今电脑时代中几乎所有的视觉艺术创作活动领域,如平面设计、造型设计、数字动画、数字影视、科学可视化、网页和界面设计、地理信息系统(GIS)、多媒体应用、虚拟现实应用,以及以计算机辅助设计为主的建筑设计及工业造型设计等。

CG动画电影项目产业化介绍

推荐理由:多次获得国际国内大奖,中心自主创制的2部三维动画电影长片《动物狂欢节》和《麋鹿王》分别获得第12届、第13届华表奖“优秀动画片奖”。此外,多部三维动画电视系列片和三维动画电影短片也正在制作之中。

CG应用生产流程操作与使用方法

推荐理由:这一技术方法从生产方式上将一套工业化生产流程和方法导入到视觉艺术创作、制作中,从而实现影视艺术、动画艺术等视觉产品的高质量、高效率创作生产。

3D数字展示平台

推荐理由:解决了电子商务中商品模型的3D数字化、商品模型的高效云存储、商品模型的3D立体展示等制约电子商务进一步发展的难题,革新了电子商务的展示和用户体验。

跨文化的情感跟踪与识别

推荐理由:该技术旨在通过对不同地域不同文化传统的通用表情进行分析建模,突破非限制用户肢体动作的自然交流中的头部大角度旋转、面外翻转、局部遮挡以及外界光照条件变化的困难,进行人脸表情的逐帧实时分析,把握连续自然情感的变化趋势。

中国科学院自动化研究所中科视维团队:打造中国北京世界园艺博览会“奇幻光影森林”

2019年中国北京世界园艺博览会于北京延庆正式开幕。夜晚科技园林示范“奇幻光影森林”分外耀眼。“奇幻光影森林”以我国传统文化《山海经》为题材背景,以虚拟影像与人机互动为体验形式,为全世界游客奉献的一场科技文化与自然景观相融合的视觉盛宴。中科院自动化研究所以人工智能技术助力“奇幻光影森林”的呈现。

在本次项目建设中,自动化所中科视维团队负责交互式实时动态特效的建设,实现了精彩实时特效的创新。借助计算机图形图像技术,将艺术家们在脑海中想象出或是纸面上描绘出的视觉效果,用动态化、数字化的方式表现出来,突破以往简单三维动画的限制,通过用户的参与自动提取,实时呈现。

为追求更好、更流畅的体验效果,科学传播研究实验室团队深入分析用户的交互需求、对内容效果支撑的需求、特效效果的类型等,通过特效算法的测试生成、对于特效数据的优化与管理、深化交互识别与特效动态化处理、多端口优化、与不同媒介、不同场景下特效的动态获取……等等工作环节的逐步完成,实现了基于体感采集、声音采集、红外感应、手机感应等多种设备识别类型的实时数据传达,支撑了“奇幻光影森林”光影随用户而流动的效果。

奇幻光影数字艺术展,以多媒体影像等多元的数字视觉表现形式作为展示核心,配合多样化的交互和游览体验方式,从而创造出一个以数字视觉艺术为核心表的艺术空间。以文化科技作为载体,以城市文化脉络作为线索,以流曳的光影、悦目的影像、多元的互动,打造未来的数字艺术生活方式。

 

中国科学院计算技术研究所

研究方向为人机交互、语音识别、多媒体技术、模式识别等。

中国科学院自动化研究所
研究脑信息处理原理,构建类脑智能计算模型,最终应用于人工智能系统研发,是实现人类水平人工智能,最终超越人类智能的重要途径。与此同时,充分关注人工智能风险、安全与伦理,确保类脑人工智能的研究向对人类及社会有益的方向发展。
中国科学院自动化研究所

主要研究领域包括语音合成、多模态情感识别和自然人机对话技术。随着大数据和计算技术的快速发展,特别是深度神经网络的发展,智能语音交互技术在近几年取得了一系列的重大突破,为智能语音交互技术走向实用化提供了可能。

中国科学院计算技术研究所

主要研究领域为虚拟现实与智能人机交互,近几年研究兴趣主要集中在:虚拟人与群体建模、服装动画、虚拟城市、群体交互等方面。

中国科学院自动化研究所
先后主持和参与高精度三维数码照相与智能立体打印系统、真实感三维人脸建模和编辑关键技术、基于随机回归森林与多源数据融合的高精度三维动态形状获取、流形调和分析的三维形状匹配与检索、立体视觉方法的三维运动捕捉系统研究及其应用、面向复杂非规则多运动对象的大规模全景动态光场采集与再现系统、虚实融合协同工作的集成环境和关键技术的科研工作。
中国科学院计算技术研究所

本人主要从事虚拟现实、多模式人机接口和人工智能领域的研究工作。目前研究重点集中于“人体运动仿真”、“群体行为与运动仿真”、“自然现象建模与可视化”和“虚拟展览展示”,取得了多项重要的研究成果,发表论文100多篇。