- 曾毅
- 研究员
简 历：
研究领域
实现并超越人类水平的智能是人工智能研究的终极目标。世界上除了人脑以外，目前没有任何一个智能系统能够高度协同多模态感知、决策、推理、预测、语言、动作等认知能力，具有高度自适应性、自主学习能力，甚至是自我意识，并稳定工作至少几十年。因此，研究脑信息处理原理，构建类脑智能计算模型，最终应用于人工智能系统研发，是实现人类水平人工智能，最终超越人类智能的重要途径。与此同时，我们要充分关注人工智能风险、安全与伦理，确保类脑人工智能的研究向对人类及社会有益的方向发展。
我的主要研究领域围绕类脑人工智能研究展开。主要涉及：
(1) 类脑认知计算模型: 类脑脉冲神经网络、类脑人工神经网络、类脑自主学习理论与算法，并将上述研究成果应用于类脑信息处理、类脑智能机器人的研究中。
(2) 人工智能伦理与治理：研究不同人工智能模型存在的风险、安全、社会伦理与治理问题，并通过算法落地的形式发展低风险、高度安全、具有道德与伦理的有益人工智能。
个人主页
1. http://bii.ia.ac.cn/~yizeng/
2. http://people.ucas.ac.cn/~yizeng
社会任职：研究方向：承担科研项目情况：代表论著：获奖及荣誉：
