2012年以来，随着深度学习技术的在计算机视觉、语音识别、自然语言领域等多个领域的爆发，人类社会已经进入一个人工智能驱动的时代。深度学习不仅是学术界顶级会议的关键词，更落到到人脸支付、高级辅助驾驶、图像检索、语音识别、聊天机器人等实际产品中。随着深度学习技术的发展，诸多计算机视觉任务的性能得到突飞猛进的进步，同时不同视觉问题的底层技术也日益打通，例如长期作为两个独立问题的人脸识别和图像分类问题在深度卷积神经网络的框架下高度统一。因此计算机视觉技术的应用需求也迎来井喷，例如人脸识别领域就涌现了旷视、商汤、云从、依图等多家创业公司，并先后获得多家不同投资机构的风险投资支持。

    Seeta视觉识别技术科技成果转化项目依托于中国科学院计算技术研究所VIPL研究组在人脸识别与计算机视觉领域十多年的技术积累与原始创新，包括以下几个方面的技术：

1）多视角人脸检测技术

2）面部多关键点定位技术

3）鲁棒人脸特征提取技术

4）大规模人脸检索技术

5）通用物体检测与识别技术

6）商品图像检索技术

过去十年中，中科院计算所VIPL研究组的主要客户包括以上海银晨科技为代表的中小软件企业，也包括欧姆龙、三星、Omron、松下、诺基亚、华为等跨国公司和百度、中移在线等国内顶尖互联网公司。我们的技术输出以SDK授权和合作技术研发为主，横向课题经费占课题组总经费的比例将近50%。Seeta视觉识别技术在视频监控、安检身份认证、访问控制、电子商务、自动驾驶、无人机与机器人视觉等领域有着扎实的应用基础和广阔的市场前景。所依赖的技术经过多年的持续研究与改进，经历过十多个横向课题的成功转化，总体具备商业化应用算法精度与系统成熟度。

以图像识别为代表的计算机视觉是目前产业界投资的热点，依据艾瑞统计的数据，2016年度，该领域销售收入达到了120亿。艾瑞统计的数据预测，未来五年，计算机视觉的总体市场规模将获得高速增长，最终达到5000亿市场规模。尽管目前市场上已经存在旷视、商汤、依图、云从、图普等视觉识别公司，但该行业市场容量大、细分市场众多，因此仍然存在极大的市场拓展空间。

本项目公司以国家队为基础，拥有近20年的研究积累，曾获国家科技进步奖和国家自然科学奖，以及多项国际技术竞赛冠军，并已经获得产业化应用，因此，我们乐观预测本公司未来3年总销售收入将超过6000万元。