张杰

中国科学院计算技术研究所

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  • 张杰
  • 副研究员
简历:
2019年9月 — 今:中国科学院计算技术研究所,副研究员2017年7月 — 2019年9月:中国科学院计算技术研究所,助理研究员2011年7月 — 2017年7月:中国科学院计算技术研究所,硕博连读2007年9月 — 2011年7月:中国地质大学(武汉),本科生 研究方向为深度学习技术及其在计算机视觉领域的应用,主要从事人脸识别、图像分割、弱/半监督学习、生成对抗学习和多/跨模态学习等基础研究和应用研究。在计算机视觉领域知名会议和期刊ICCV, CVPR,ECCV和PR等上发表学术论文15篇,谷歌学术引用600余次(2019.12)。相关研究成果在华为主流手机(Mate20,P20,Nova3)、社保异地认证、安防监控等产品中得到实际应用,2016-2017连续两年荣获华为优秀合作奖。SeetaFace开源引擎的作者之一,获得授权国家发明专利2项,申请发明专利8项,软著2项。曾获得计算机视觉领域相关国际竞赛1次冠军和2次亚军,获得中国科学院计算所所长特别奖(夏培肃奖)。担任TPAMI,IJCV,TIP,TMM,TNNLS,CVPR,ICCV,ECCV等领域知名国际期刊和会议的审稿人。个人主页:http://vipl.ict.ac.cn/people/~jzhang
研究方向:
计算机视觉与模式识别,深度学习,人脸识别
社会任职:
获奖及荣誉:
[1] 2018 AI Challenge农作物病虫害检测(5/500+)[2] 2017 ACM MM亲属关系识别竞赛冠军[3] 2017 CVPR面部关键点检测竞赛亚军[4] 2016 中国科学院计算所所长特别奖(夏培肃奖)[5] 2015 ICCV社会年龄估计竞赛亚军[6] 2015 国家奖学金博士生奖
代表论著:
[1] Jie Zhang, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen. Occlusion-free Face Alignment: Deep Regression Networks Coupled with De-corrupt AutoEncoders. CVPR 2016, CCF A类会议.[2] Jie Zhang, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen. Leveraging Datasets with Varying Annotations for Face Alignment via Deep Regression Network. ICCV 2015, CCF A类会议. [3] Jie Zhang, Shiguang Shan, Meina Kan, Xilin Chen. Coarse-to-Fine Auto-encoder Networks (CFAN) for Real-time Face Alignment. ECCV 2014, CCF B类会议, Oral 录用率2.8%.[4] Mingjie He, Jie Zhang, Shiguang Shan, Meina Kan, Xilin Chen. Deformable Face Net for Pose Invariant Face Recognition. Pattern Recognition (PR) 2019, CCF B类期刊.[5] Zhenliang He, Jie Zhang, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen. Robust fec-cnn: A high accuracy facial landmark detection system. Workshop on CVPR 2017. (2nd Winner of Face Alignment).[6] Yong Li, Jiabei Zeng, Jie Zhang, Anbo Dai, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen. Kinnet: Fine-to-coarse deep metric learning for kinship verification. Workshop on MM 2017. (1st Winner of Kinship Verification).[7] Zhenliang He, Meina Kan, Jie Zhang, Xilin Chen, Shiguang Shan. A fully end-to-end cascaded cnn for facial landmark detection. FG 2019. [8] Xin Liu, Shaoxin Li, Meina Kan, Jie Zhang, Shuzhe Wu, Wenxian Liu, Hu Han, Shiguang Shan, Xilin Chen. Agenet: Deeply learned regressor and classifier for robust apparent age estimation. Workshop on ICCV 2015. (2nd Winner of Apparent Age Estimation).[9] Jie Zhang, Xiaowei Zhao, Meina Kan, Shiguang Shan, Xiujuan Chai, Xilin Chen. Locality-constrained framework for face alignment. FCS 2019.[10] Jie Zhang, Meina Kan, Shiguang Shan, Xiaowei Zhao, Xilin Chen. Topic-aware deep auto-encoders (tda) for face alignment. ACCV 2014.[11] Mingjie He, Jie Zhang, Shiguang Shan, Meina Kan, Xilin Chen. Deformable Face Net: Learning Pose Invariant Feature with Pose Aware Feature Alignment for Face Recognition. FG 2019[12] Jinghui Wang, Jie Zhang, Zijia Lu, Shiguang Shan. DFT-Net: Disentanglement of Face Deformation and Texture Synthesis for Expression Editing. ICIP 2019.[13] Feng Jiang, Jie Zhang, Liping Yan, Yuanqing Xia, Shiguang Shan. A Three-Category Face Detector with Contextual Information on Finding Tiny Faces. ICIP 2018.
承担科研项目情况:
[1] NSFC青年基金项目:面向物体检测的弱监督方法与技术,项目负责人[2] 国家重点研发计划(子课题):动态生物特征识别系统测评方法研究,子课题负责人[3] 腾讯地图合作项目:移动端通用视频目标检测与追踪,项目负责人[4] 好未来合作项目:异常动作检测,项目负责人[5] 德国大陆汽车合作项目:驾驶舱监测,项目负责人[6] 肇庆供电局合作项目:面向电网巡检的高精度多旋翼航测无人机关键技术研发及应用,项目负责人[7] 华为合作项目:3D人脸识别技术合作,主要参与人[8] 华为项目合作:人脸表情属性编辑系统技术,主要参与人
学科类别:
计算机应用技术
所属部门:
智能信息处理重点实验室
专家类别:
副高
杰青入选时间:
百人入选时间:
其他备注:
其他备注2:
其他备注3: