心卫士医疗物联网项目

  中国科学院北京国家技术转移中心

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项目简介

本分析系统具有独立的知识产权,技术先进,分析准确。

1.可以高效地自动去除噪声,稳定基线,防止基线漂移。

2.经过优化的精确的房早自动分析。

3.PQRST波段各个部分的精确测量,时间误差小于0.01s,强度误差小于0.01mv。

4.自动分析PQRST波段测量数据,给出相应的波形分析结果。

5.通过波形综合分析和数据库综合匹配,系统可以准确判定如下19种心脏症状:

  • 正常心电图、死亡、预激综合症、 左室肥大、右房肥大、房室束支传导阻滞、 房室传导阻滞、 心房纤颤、 心房扑动、阵发性室性心动过速、阵发性室上性心动过速、ST改变与T波异常、室性期前收缩、 交界性期前收缩、房性期前收缩、 窦性心动过速、窦性心动过缓、窦性心律不齐

应用领域

疾病发生的四个环节:“预防”“医疗”“急救”“看护”。关注ICT利用比较薄弱的“医疗”以外的环节。预防医学将在未来的无处不在型(Ubiquitous)健康医疗体系最被关注。 中国第2大死亡病因:心脏病。日常生活中,它的突发性、不可再现性造成了它预防的困难。  利用世界最尖端的情报通信技术(ICT),构成无处不在型(Ubiquitous)健康医疗体系。以研发,生产,销售,增值服务一体化的商业模式,通过实时监护心电生命信息,预防心脏病的发生,降低心脏病的死亡率,为实现健康长寿社会做贡献。

 

 
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