项目简介
静脉识别是利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光(690~980nm)的吸收特性获取图像进而进行身份判定的生物特征识别技术。与其他识别技术相比，静脉识别具有非接触性、活体检测、不易伪造、且有不易受外界影响等特性。本成果基于自主研发的手指静脉采集终端；研究包括LED自适应光强调整、图像质量判定、静脉图像预处理、特征提取、建模等相关算法模块；开发集图像获取、注册、识别一体的应用软件，最终形成一套完整的基于手指静脉识别的身份认证技术。
该成果可独立应用于门禁系统、考勤系统、机场安检、智能终端、嫌犯排查等领域；也可与其他识别技术相结合，开发多模态生物特征识别系统。其技术特点为：自适应分块光强调整技术，采集速率：每张图像小于100ms；图像质量判定，异常指静脉图像过滤率：大于90%；简单高效的特征表示算法：单张图像处理速度<100ms；识别精度：1:1认证>99.5%，1:N识别（用户200指）>95%。
应用领域
生物健康产业。本项目需要600万启动资金和设备资金。并将招入光学及产品结构设计工程师3-5名；技术开发人员5名左右。
