项目摘要：大范围场景视觉大数据智能分析是掌控公共安全、社会管理、交通运输、军事国防等场景态势信息的重大共性关键技术, 但是现有方法存在场景范围小、个体识别近、群体刻画弱、事件预警难等“感知盲区”，缺乏系统性和实用性。本项目旨在突破视觉大数据智能分析的“感知盲区”，从“个体-群体-场景”多层次解决关于“大范围复杂场景视觉大数据的多粒度和多维度透彻感知”的关键科学问题，特别是一线实战急需解决的瓶颈问题：1)远距离（10米）、高通量（100人/分钟）、多目标（5人）、多模态（虹膜、人脸、步态）、多维度（身份、属性、行为等）的个体信息感知；2)人群聚集跨密度（1-1000人/帧）、集群关联变时空（0.5-6小时）、群体事件多类别（10类典型）等复杂条件下的群体信息感知；3）实现大范围场景（车站和机场）高精度的三维重建（误差小于10%）、目标定位（误差小于3米）、对象检索（精度大于90%）和事件分析（精度大于85%）等场景信息感知。通过本项目的实施，可望使我国进入视觉大数据分析领域国际前列，取得具有重大国际影响力的视觉大数据透彻感知研究成果，突破10项自主产权的个体、群体和场景感知核心技术，提供百万级视频感知应用平台，在20座城市推广应用，在反恐维稳、智慧城市、交通运输等领域产生显著的社会效益。
