大数据多模态交互协同关键技术

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项目摘要:人机交互的最终目标是使交互过程和人人交互一样自然方便,这需要计算机具有在交互过程中熟悉用户行为习惯以及准确判断用户意图的能力。传统的人机交互技术由于交互模式预先设定导致人机交互局限在设定的环境里,这使得计算机缺乏“演进”的能力。近年来,人工智能、虚拟现实以及各种传感设备和技术快速发展,为构建大数据多模态“演进”式自然人机交互平台提供了契机。然而如何从不同设备中获得用户交互信息以及如何为用户呈现逼真自然的反馈信息,在理论、方法、软硬件设计和实现等层面距离自然人机交互还有很大差距,这是人机交互领域亟待解决的一个重要挑战。针对该挑战,本项目“大数据多模态交互协同关键技术”根据“多”种观测设备获得的“大”数据,探讨多模态互补、冗余、互斥以及动态变化、时空增量特点的海量交互数据协同处理理论,研究鲁棒信息感知、准确意图理解和强真实感呈现手段,最终构建“演进”式多模态人机交互平台和应用,为突破人工智能和虚拟现实产业发展瓶颈提供新手段和新途径。