城市道路交通大数据融合方法研究

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项目摘要:城市交通感知手段的泛在和立体分布、交通感知对象及其属性种类繁杂导致城市交通大数据海量混杂、多源异构、时空动态变化,我们面临大数据分析方法瓶颈和挑战。如何打通从数据感知、信息融合到价值提升的技术环节,解决其中的关键科学问题,服务交通科学管理和智能决策,显得越来越迫切。为此,本项目围绕将交通大数据“化繁为简、提升价值”的目标,整合来源于“空中、地面、网络”的交通数据,拟从如下三个层次展开研究:城市道路交通大数据智能感知理论与方法、城市道路交通大数据的时空融合理论方法、城市道路交通大数据挖掘与分析方法。这些研究内容以多源异构大数据融合为纽带,层层递进。基于上述研究,通过多学科交叉,本项目期望能够在多源异构交通大数据分析方面进行创新,为构建新一代交通大数据分析系统提供理论与核心算法支撑。