项目简介
目前情感识别研究中无法较好识别复杂生活场景中的细微情感，且缺乏个性化情感识别研究，进而导致的情感识别实际应用体验感较差的现状。为了实现更加自然的人机交互体验，本项目旨在深入理解情感感知的一致性和差异性，构建复杂场景下的情感维度与情感特征的关联建模，通过语音语言的同步匹配和联合表示，融合语音内容、副语言、情境上下文、知识等信息构建情感的深层次理解；通过群体信息以及个体行为的用户表示学习方法，探索群体与个体情感表达差异性和个性化情感识别方法，实现面向新用户的情感自适应方法；在以上研究内容基础上，探索复杂场景下情感识别方法的鲁棒性建模问题，并搭建融合语音语言关联语义的个性化情感识别系统与平台。本项目的研究成果将对认知科学、人工智能的发展起到重要的科学意义，也将能够为国家重大战略需求和相关产业生态链的形成奠定理论和技术基础，促进语音情感识别和理解的实际应用。
应用领域
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