项目简介
金融数据审计分析软件采用内存高速查询中间件技术和分析模型汉化编程技术。内存高速查询中间件技术以内存多级缓存方式解决海量数据高速读取展示问题；分析模型汉化编程技术使用中文完成分析模型的编辑与解析执行。当前，金融数据审计分析软件在国家审计署、中国农业发展银行、国家开发银行、廊坊银行等国家机关和金融行业得到应用，获得用户高度认可。当前团队成员8人，主要开展系统升级开发与审计分析模型编制工作。
应用领域
金融数据审计分析软件主要应用于金融行业内部审计领域，解决审计项目管理，帐表高效审计，审计模型编制与运行、审计模型结果分析等任务。 2003年-2009年，中国科学院软件研究所与国家审计署联合承担了科学院知识创新工程，成功研发了应用于金融审计的审计分析工具，即金融数据审计分析软件（原名通用审计软件）。 2008年-2010年，联合国家审计署在中国农业发展银行示范了非现场审计系统，开展了全国性的信贷专项审计工作，取得了显著的成果。 2012至今，基于金融数据审计分析软件为国家开发银行定制开发非现场审计监督系统，该系统由CS端和BS端组成。CS端定位于高级帐表审计分析和审计模型编制；BS端定位于审计模型运行结果可视化展示和日常监督等。在国家开发银行长期开展内部审计模型建设工作，协助其完成审计数据集市等审计信息化系统的规划 此后的系统升级会从两个方面开展。第一，完成系统与大数据环境的对接，使系统可以在大数据审计环境中使用；第二，集成面向金融审计的机器学习算法，使系统在风险导向上发挥更大作用。
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