赵秀宽

中国科学院地质与地球物理研究所

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  • 赵秀宽
  • 副高级岗位
  • 北京朝阳区北土城西路19号,中科院地质与地球物理研究所
简历:

赵秀宽,博士,高级工程师。中国电子学会高级会员。目前主要从事空间天气建模、电离层参数预测等工作。主持国家自然科学基金项目一项,参与国家科研项目多项。负责地球系统科学数据共享平台地球物理子平台、中科院日地空间环境观测研究网络数据中心等相关工作。

教育及工作经历:

2000年09月~2004年07月,北京科技大学,机械工程及自动化专业,学士学位;2004年09月~2010年07月,北京科技大学,机械电子工程专业,博士学位;2008年10月~2009年10月,University of Houston,国家公派研究生项目访问学习一年;2010年07月~2013年12月,中国科学院地质与地球物理研究所,空间环境探测实验室,工程师;2014年01月~至今,在中国科学院地质与地球物理研究所,空间环境探测实验室,高级工程师。
研究方向:
电离层数据分析、空间天气建模
学科类别:
空间物理学
职务:
社会任职:
获奖及荣誉:
承担科研项目情况:
主持《基于核方法构建电离层参数短期预测模型》,国家自然科学基金项目,2012.01-2014.12.
代表论著:
Xiukuan Zhao, Baiqi Ning, Libo Liu and Gangbing Song, A prediction model of short-term ionospheric foF2 based on AdaBoost, Advances in Space Research, 53(3), 387-394, 2014 (SCI) Xiukuan Zhao, Ruolin Wang, Haichang Gu, Gangbing Song, and Y. L.Mo, Innovative Data Fusion Enabled Structural Health Monitoring Approach, Mathematical Problems in Engineering, 2014 (SCI) Xiukuan Zhao, Min Li, Jinwu Xu and Gangbing Song, An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system, Expert Systems with Applications, 38(8), 10199-10204, 2011 (SCI) Xiukuan Zhao, Min Li, Gangbing Song and Jinwu Xu, Hierarchical ensemble-based data fusion for structural health monitoring, Smart Materials and Structures, 2010 (SCI) Zhao Xiukuan, Ning Baiqi and Song Gangbing, An Effective Active Semi-supervised Learning Method Based on Manifold Regularization, Journal of Applied Sciences, 13(10), 1728-1733, 2013 (EI) Xiukuan Zhao, Haichang Gu, Gangbing Song, Y L Mo and Jinwu Xu, Structural health monitoring with data fusion method, Earth and Space 2010, 2010 Xiukuan Zhao, Min Li, Jinwu Xu and Gangbing Song, Multi-class semi-supervised learning in machine condition monitoring, International Conference on Information Engineering and Computer Science(ICIECS2009), 2009 赵秀宽,阳建宏,黎敏,徐金梧,一种改进的不平衡数据集分类方法,计算机工程,37(15),122-124,2011