吴炳方

中国科学院空天信息创新研究院

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  • 吴炳方
  • 研究员
  • 北京市朝阳区大屯路中国科学院遥感地球所奥运园区A座410

简 历:

吴炳方,中国科学院遥感与数字地球研究所,二级研究员,博士生导师,数字农业研究室主任。长期致力于全球农情、陆表蒸散、区域生态遥感研究,探索遥感应用方法论。

《中国遥感应用协会》常务理事,中国环境遥感专业委员会常务理事,中国自然资源协会理事,国际景观生态学会中国分会(IALE-China)理事,中国粮油信息与自动化分会副会长,国际数字地球学会中国国家委员会数字农业专业委员会主任委员,中国生态学会理事生态遥感专业委员会主任委员。

对地观测组织(GEO/GEOSS)农业主题联合主席、GEOGLAM联合主席、社会受益领域(SBIB)理事。

International Journal of Applied Earth Observation and Geomatics(JAG)副主编、编委,《遥感学报》副主编,《Chinese Geographic sciences》编委、《Journal of soils and sediments》主题编辑、《长江生态与环境》编委。

工作及教育背景

1.1997年至今,中国科学院遥感与数字地球研究所,研究员

2.1994年至1997年,比利时欧洲遥感国际有限公司,项目经理

3.1991年至1994年,中国科学院地理科学与资源研究所,副研究员

4.1992年1月至5月,美国亚里桑那大学,植被遥感,访问学者

5.1989年9月至1991年7月,中国科学院地理所,博士后

6.1986年9月至1989年7月,清华大学,环境规划与管理,博士

7.1982年9月至1985年7月,天津大学,水资源系统分析,硕士

8.1978年9月至1982年7月,南昌大学,水利工程,学士

社会任职:研究方向:农业与生态遥感承担科研项目情况:

1.2016-2020,科技部国家重点研发计划:全球变化大数据的科学认知与云共享平台

2.2016-2020,国家自然科学基金国际合作项目:气候变化情景下赞比西流域农业开发对粮食和水资源短缺的影响

3.2016-2020,中国科学院前沿科学重点研究项目:“地表潜热通量的遥感机理”

4.2016-2017,GEF全球环境基金项目:埃及ET计算系统定制,埃及遥感与空间局

5.2013-2015:国家自然科学基金面上项目:空气动力学粗糙度多源数据协同反演模型研究

6.2012-2014:863计划课题:全球大宗作物遥感定量监测关键技术

7.2012-2013:国际科技合作专项项目:基于GEOSS的农情遥感监测技术全球验证

8.2011-2015:中国科学院先导专项:陆地生态系统碳参量遥感估算技术研究

9.2011-2014:环保部/中国科学院生态十年:土地覆盖与地表参量遥感提取

10.2011-2013:国家自然科学基金重大国际合作项目:非洲生态系统监测、研究及管理能力评估

11.2010-2015:国务院南水北调办“南水北调中线水源区生态环境遥感监测研究”

12.2010-2013:国家自然科学基金重点项目:干旱区陆表蒸散遥感估算的参数化方法研究

13.2009-2011:中国科学院院地合作项目“三峡水库温室气体排放监测与评估”

14.2008-2010:国家科技支撑计划“粮食宏观调控信息采集与价格预测技术”

15.2007-2016:国务院三峡办“三峡工程生态环境遥感监测重点站”

16.2007-2010:中国科学院知识创新工程重大项目“耕地资源和耕地产粮能力监测与预警”

17.2007-2010:中国科学院知识创新工程重大项目“重大工程生态环境效应遥感监测与评估”

代表论著:

近年代表性成果

专利:

1.一种集成化野外信息采集、定位和处理系统及方法,专利号:ZL01144228.X

2.一种粮食密度与水分的多频率电磁波测量方法,ZL201110094595.8

3.一种多频率SAR数据农作物遥感分类方法,ZL201110124666.4

4.粮食密度测量方法及装置,ZL201010207190.6

5.一种粮堆介电常数的微波测量方法,ZL200910089482.1

6.一种相位差测量方法,ZL 201110233831.X

专著:

1.中华人民共和国1:100万土地覆被地图集. 中国地图出版社,2017

2.基于区域蒸散的北京市水资源管理. 科学出版社,2016

3.流域耗水管理方法与实践. 科学出版社,2014

4.三峡工程生态与环境监测系统研究. 科学出版社,2006

5.生态系统固碳观测与调查技术规范.科学出版社,2015,第2章第一作者

6.生态系统服务与生态安全. 高等教育出版社,2013,第3章第一作者

论文:

1.An Improved Method for Deriving Daily Evapotranspiration Estimates From Satellite Estimates on Cloud-Free Days,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2016,9(4): 1323-1330

2.A method for sensible heat flux model parameterization based on radiometric surface temperature and environmental factors without involving the parameter KB-1,International Journal of Applied Earth Observation and Geo-information,2016,47: 50-59

3.A drought monitoring operational system for China using satellite data: design and evaluation,Geomatics Natural Hazards & Risk,2016, 7(1): 264-277

4.Global crop monitoring: a satellite-based hierarchical approach. Remote Sensing. 7:3907-3933. 2015

5.A linear relationship between temporal multiband MODIS BRDF and Aerodynamic Roughness in HiWATER Wind Gradient Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 12: 507-511. 2015

6.Assessing potential water savings in agriculture on the Hai Basin plain, China. Agricultural Water Management. 154: 11-19. 2015

7.A Method for Deriving the Boundary Layer Mixing Height from MODIS Atmospheric Profile Data. Atmosphere. 6: 1346-1361. 2015

8.An improved satellite-based approach for estimating vapor pressure deficit from MODIS data. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 119: 12256-12271. 2015

9.Building African Ecosystem Research Network for sustaining local ecosystem goods and services. Chinese Geographical Science. 25: 414-425. 2015

10.Basin-wide evapotranspiration management: Concept and practical application in Hai Basin, China. Agricultural Water Management. 145: 145-153. 2014.

11.Remote sensing-based global crop monitoring: experiences with China's CropWatch system. International Journal of Digtial Earth, 7: 113-137. 2014.

12.Quantifying winter wheat residue biomass with a spectral angle index derived from China Environmental Satellite data. International Journal of Applied Earth Observation and Geo-information. 32:105-113. 2014.

13.A method to estimate diurnal surface soil heat flux from MODIS data for a sparse vegetation and bare soil. Journal of Hydrology. 511:139-150. 2014.

14.Spatial and temporal patterns of greenhouse gas emissions from Three Gorges reservoir of China. Biogeosciences, 10, 1219-1230. 2013.

15.Dynamic Monitoring of Soil Erosion for Upper Stream of Miyun Reservoir in the Last 30 Years. Journal of Mountain Science, 10:801-811. 2013

16.Estimating Regional Winter Wheat Leaf N Concentration with MERIS by Integrating a Field Observation-Based Model and Histogram Matching, Remote Sensing, 56:1589-1598. 2013

17.Generation of high spatial and temporal resolution NDVI and its application in crop biomass estimation, International Journal of Digital Earth, International Journal of Digital Earth, 6; 203-218. 2013

18.Validation of ETWatch using field measurements at diverse landscapes: A case study in Hai Basin of China. Journal of Hydrology. 436-437. 67-80. 2012.

19.Maize acreage estimation using ENVISAT MERIS and CBERS-02B CCD data in the North China Plain. Computers and Electronics in Agriculture 78 (2011) 208–214.

20.Validation of HJ-1 B charge-coupled device vegetation index products with spectral reflectance of Hyperion, International Journal of Remote Sensing, 2011, 32 (24): 9051-9070

21.An integrated crop condition monitoring system with remote sensing. Transactions of the ASABE (American Society of Agricultural and Biological Engineers), 53(3): 971-979. 2010.

22.大数据时代的农情监测与预警,遥感学报,2016, 20(5):1027-1037

23.全球变化大数据的科学认知与云共享平台,遥感学报,2016, 20(6):1479-1484

24.流域遥感方法与实践,遥感学报,2011,15(2):201-223

25.ETWatch的模型与方法,遥感学报,2011,15(2):224-239

26.三峡工程建设期库区生态环境保护措施及效果评价,长江流域资源与环境,2011,20(3):276-282

27.国外农情遥感监测系统现状与启示. 地球科学进展, 2010,25 (10): 1003-1012

28.“全球农情遥感速报系统(CropWatch)”新进展. 地球科学进展, 2010,25 (10): 1013-1022

获奖及荣誉:

1.2016年,测绘科技进步奖特等奖,个人排名第3位。

2.2015年,环境保护部“生态十年评估”先进个人奖

3.2008年,“大禹水利科学技术奖三等奖”

4.2004年,“百千万人才工程”的首批入选者

5.2002年,“国家科技进步二等奖”

6.2001年,“国家八六三计划先进个人”称号

7.1999年,水利部科学技术进步奖二等奖