曹春香

中国科学院空天信息创新研究院

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  • 曹春香
  • 遥感科学国家重点实验室环境健康遥感研究室主任
  • 研究员
  • 北京市朝阳区大屯路甲20号北

简 历:

曹春香,中国科学院遥感与数字地球研究所研究员,中国科学院大学教授,博士生导师。现担任遥感科学国家重点实验室环境健康遥感研究室主任、中国科学院遥感与数字地球研究所公共卫生领域空间信息技术应用研究中心执行主任,兼任863地球观测与导航技术领域重大项目总体专家组专家、国家湿地科学技术第二届专家委员会委员、国家沙漠公园评审委员会委员、中国湿地保护协会理事、中国卫生信息学会卫生地理信息系统专委会委员等;被International Journal of Remote Sensing、Geomatics,Natural Hazards and Risk、Positioning、BMC Infectious Diseases、Frontiers of Earth Science等权威期刊邀请为编委或特邀审稿。回国后创立了“环境健康遥感诊断”交叉学科方向;开创了“环境健康遥感诊断博士生课程”;从2011年开始每年主办一次“环境健康遥感诊断国际学术研讨会”;发表期刊和学会论文100余篇,其中SCI检索论文50余篇(平均影响因子1.832);先后承担和参与国家重大专项、973、863、自然基金及民用航天预研项目等项目20项;获得软件著作权7项;申请发明专利6项。通过横跨遥感领域的所有国家级科研攻关及人才培养和相关的学术与社会活动,为中国遥感事业的发展作出了相应贡献。

曹春香研究员本着“守时、自信、协作、创新、善始善终、Just In Time”的理念,引进与培养了不同层次的各类优秀人才。通过环境健康遥感诊断的交叉学科方向吸引了本领域国内外知名学者和专家及优秀青年科技工作者来室协同研究,与美国著名教授合作为本所在“自然”期刊上实现了零的突破;在本土已培养遥感专业研究生20余名,并推动获得学位的研究生均进入中国科学院系统、国家航天部门、国家林业系统等建功立业,其中已有4名晋升为高级职称,成为了部门研究骨干。培养了本所第一位授予博士学位的泰国公主奖学金的留学生;招收了来自泰国、尼泊尔、巴基斯坦、伊朗、蒙古、斯里兰卡的留学生和实习生12名;选派年轻职工和学生到美国波士顿大学、德国马普学会、日本京都大学、福井大学、北海道大学等国际知名高校和学术机构学习。面向社会,为国家林业局及国家与地方疾病预防控制相关部门等培训了一批批环境健康遥感诊断专业人才;面向社会公益活动也作为女科学家的代表在中国妇联、中国女科学家协会组织的讲堂里向民众及中学生等科普环境健康遥感诊断知识。

曹春香引领已具备国际竞争的环境健康遥感诊断团队,将遥感科学攻关与领域尖端人才培养搭载于环境健康遥感诊断的平台,通过在全国创建的北京、上海、深圳、成都、河北、内蒙古、江西及福建公共卫生领域空间技术应用研究中心,正在将科研成果转化到国民经济发展中,同时也为国家在资源外交方面提供着强有力的科学支撑。

联系方式:网站:www.slors.cn;

教育经历:

1996.0 - 2000.03日本国广岛大学院生物圏科学研究科(环境计划遥感)获博士学位

1994.04 - 1996.03 日本国京都府立大学农学部林学研究科获硕士学位

1982.09 - 1986.07 内蒙古农业大学林学系获学士学位

工作经历:

2013-03至今遥感科学国家重点实验室环境健康遥感研究室主任

2009-01至今中国科学院遥感应用研究所创新研究员

2012-07--2012-09 波士顿大学特聘教授

2007-12–2008-04 美国伯克利大学自然与资源学院高访

2004-01--2010-01 遥感科学国家重点实验室学术委员会秘书

2003-01至今公共卫生领域空间信息技术应用研究中心执行主任

2003-01--2005-12 中国科学院遥感应用研究所科技处处长

2003-01--2005-12 中国科学院遥感应用研究所保密委员会副主任兼保密办主任

2003-01--2005-12 中国科学院遥感应用研究所质管办主任

2003-01--2008-12 中国科学院遥感应用研究所项目研究员

2000-01--2008-12 中国科学院遥感应用研究所创新副研究员

1996-02--1996-04 京都大学农学部森林工学研究

1986-12--1993-03 内蒙古呼和浩特市赛汗区林业局党支部宣传委员

1986-08--1993-03 内蒙古呼和浩特市赛汗区林业局工程师

研究生培养:

曹春香研究员领导的课题组09年以来已培养研究生20余名,其中博士后出站1名,获得博士学位9名,获得硕士学位2名,在读博士生9名(其中留学生4名),硕士生6名(其中留学生1名),向日本京都大学、福井大学、北海道大学派出留学生3名,与美国波士顿大学联合培养博士生1名,与德国马普学会联合培养博士生1名,接收北京航空航天大学外国留学实习生5人次。毕业及在读研究生获得多项奖励,包括中国科学院院长奖学金1人,中国科学院所长奖学金 2人,中国科学院研究生院优秀毕业生称号2人,中国科学院大学三好学生称号7人,遥感所三好学生标兵1人。在研究生教育上,曹春香研究员于2012年在中国科学院大学开设了博士精品课程《环境健康遥感诊断》,系统培养了我国第一批环境健康遥感诊断专业人才。

党内及群众团体任、兼职情况:

2013-03月至今任中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室第二党支部支部书记

2012-07月至今电子科技大学资源与环境学院特聘教授

2007-01--2011-01 中国科学院遥感应用研究所研究室一支部支部书记

2007-06--2012-09中国科学院遥感应用研究所分工会主席

2007-05--2011-09 中国科学院遥感应用研究所第五届职代会代表

2003-06—2007-06 中国科学院遥感应用研究所第四届职代会代表

1986-12—1993-03 内蒙古呼和浩特市赛汗区林业局党支部宣传委员

学术机构兼职:

2014-01 《地球科学前沿》期刊编委

2013-09当选“国家湿地科学技术第二届专家委员会”委员

2013-09当选“河北航天遥感信息处理与用用中心第一届学术委员会”委员

2013-04--今中国卫生信息学会卫生地理信息系统专业委会委员

2012-12--今国家863对地观测与导航技术领域专家组成员

2012-07--今国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会委员

2011-06--今《Positioning》期刊编委

2010-07--今《中国科学》刊物审稿专家

2010-01--今《地球信息科学学报》刊物审稿专家

2009-07--今国防科技工业局民用航天项目专家组项目评审专家

2009-01--今《国际遥感》刊物特约审稿专家

2009-01--今国家林业局森林遥感专家

2006-01--今科技部科技部863评审专家库成员

2002-01--今中国地理学会会员

1996-01--2002-12 日本生态学会会员

1994-01--2000-12 日本遥感学会会员

社会任职:研究方向:

环境健康遥感诊断

承担科研项目情况:

1、863国家重大项目课题“典型应用领域全球定量遥感产品生产体系”

项目基于一期研究中建立的典型应用领域全球定量遥感指标体系、关键算法模型、技术流程等,以全球定量遥感共性产品为基础数据源,研发面向全球林业、农业、矿产、水资源、生态环境等典型应用领域定量遥感专题产品生产系统,并分布式部署在国家林业、农业、矿产、水资源、生态环境等相关业务部门,形成20种以上典型应用领域定量遥感专题产品生产能力,以及20种以上生态环境要素监测与诊断产品生产能力,并依托于服务与运营系统面向政府及公众用户提供定量遥感专题产品。系统建成后将在全球森林生物量和碳储量遥感估测方面,生产全国100m格网、境外重点区域300-500m格网森林生物量与碳储量分布图2期;全球大宗作物产量遥感估算方面,实现按月、季度、年度作物长势、旱情与产量监测结果发布能力,覆盖全球90%以上作物产量;全球巨型成矿带重要矿产资源与能源遥感探测与评价方面,构建全球矿产资源与能源遥感探测与评价系统,完成南美洲巨型成矿带重要矿产资源与能源多尺度遥感探测与评价;国际河流地区水文模拟预报与遥感监测信息管理平台方面,实现突发灾害监测在数据获取后10小时内提交监测报告;生态环境遥感监测方面,生产20种以上全球变化敏感区生态环境要素应用示范产品。

2、民用航天领域预研项目“主被动遥感协同反演关键技术评价与验证”

项目主要利用长期以来我国在遥感技术与应用方面取得的丰硕成果,借鉴国外遥感强国的先进经验,依托我国环境减灾卫星系列、资源卫星、气象卫星、海洋卫星等系列化,高分辨率对地观测系统日臻完善的良好发展态势,积极开展主被动遥感协同反演关键技术评价和验证工作。针对典型生态脆弱区普遍存在的水资源缺乏、土地退化严重、生态环境脆弱等主要问题,综合应用协同反演、数据同化及多源数据融合等关键技术进行生态环境信息的提取,建立基于空间信息技术的脆弱区生态环境评价体系。研究典型生态脆弱区生态资源与环境的变化规律,建立适合于区域生态系统特点的环境综合评价指标体系及评价模型;通过技术集成创新,为在生态脆弱区开展生态环境综合评价提供科学依据。项目针对卫星数据在脆弱区生态环境综合评价主被动遥感协同反演关键技术及相应生态环境信息提取等方面面临的共性问题进行深入研究,这些研究对发挥它应有的社会和经济效益起着至关重要的作用,一方面提供了卫星应用的平台,提高了我国遥感应用水平;另一方面降低了遥感应用的门槛,对卫星数据应用范围的拓展、应用程度的深入具有十分重要的现实意义,也将大大促进我国遥感事业的发展,具有重要的社会效益。

3、国家科技重大专项项目课题“传染病多维信息集成分析与传播风险预测技术研究”专题七“传染病多维信息可视化示范应用研究”

项目依托深圳城市的多维信息资源,利用数字技术、信息技术、网络技术等交叉学科理论和方法,从多维可视化角度描述传染病空间分布和传播动态,建立了深圳市传染病多维可视化与预测预警系统;拟合并预测了深圳市流感、疟疾、腹泻、肾出血热等8钟主要传染病的发病趋势;并完成了对这些主要传染病的常规监测和预警,实现了跨部门属性数据的共享,及其现场人力、资源调配的时空分析,该系统突破的关键技术在于将城市基础地理信息数据、传染病数据、医疗站点数据、气候数据、环境质量数据等有机的集成在同一个平台系统内,可以从不同的角度以多维属性的形式展示传染病的发病特点和规律,同时通过分析气候、环境维因子的变化特征实现对主要传染病的预测预警。针对现代社会越来越复杂的交互行为,提出了一种离散形式的空间分区模型预测传染病蔓延,该模型考虑了现代社会个体之间复杂的空间接触模式,以及真实情况下普遍存在的人群异质性和分布异质性。本项目建立的深圳市传染病多维可视化与预测预警系统、城市级传染病模拟与分析系统、传染病三维立体可视化系统对于提高深圳市传染病的监测及预警能力,推动深圳市公共卫生事业的发展等都有着十分重要社会效益。

4、国家自然科学基金“干涉SAR与LIDAR森林参数协同反演模型与方法”

项目为进一步加强主动微波和主动光学辐射机理和森林结构参数算法研究,实现两种主动遥感森林结构参数协同反演,提高单一传感器森林结构参数反演精度,在干涉SAR散射模型、小光斑LIDAR参数提取、大光斑LIDAR波形模拟的基础上,在不同的地形参数设置下对植被垂直结构参数反演模型进行计算机模拟,定量分析干涉SAR和LIDAR对森林结构及地形参数的敏感性;根据先验知识和LIDAR数据提取森林结构参数以及几何光学辐射传输模型来建立大光斑激光雷达的全波形模型,利用波形分解技术提取其它森林结构参数并插值到大范围区域得到整幅影像的森林结构参数反演图;综合干涉SAR覆盖区域以及小光斑LIDAR离散点获取高程精度高的特点,将两种技术融合,改变干涉SAR散射模型,并结合离散LIDAR数据提高干涉SAR提取森林结构参数的精度,最终实现森林结构参数在大区域上的扩建;通过对真实三维森林分布场景干涉SAR后向散射信号、激光回波波形的正向模拟,分析两种传感器模拟信号及其分量或其特征描述参数对森林结构及地形参数的明感性,在DEM和林冠两个层次的几何光学模型的基础上,利用最优干涉相干、极化目标分解技术及LIDAR技术,考虑多尺度效应,实现对干涉SAR和LIDAR综合反演森林参数,相对于单一数据反演提高精度5-10%。

5、国家自然科学基金“基于空间信息技术的中国树流感风险与森林健康相关性分析研究”

项目主要对树流感病原菌在中国的适生区分布进行研究,通过对树流感的爆发和传播风险进行模拟分析与预测预警,在此基础上分析树流感爆发风险与森林健康相关性,并对森林植被健康进行诊断评价,从而最大限度保护我国森林植被资源。项目重点围绕已知地理时空分布的气候要素,分析树流感病原菌在中国不同区域的适应性,同时基于遥感和GIS等空间信息技术研究其寄主树种在中国的分布区,获取各树种的观测因子,包括郁闭度、冠层结构参数、LAI、生物量等,,以这些参数为指标,结合先验知识和森林调查数据,判断树种是否可能感染树流感,通过实地验证,对树流感的爆发风险进行预测分析。同时研究英国“树流感”案例中栎树猝死病菌的扩散模式和方向,从地理和管理标准、定殖的可能性、定殖后扩散的可能性等方面对其传入中国及进一步的扩散进行风险分析和预测预警。在研究中国树流感爆发风险的基础上,针对树流感的爆发对森林树木的生理生态特征的影响,面向森林健康评价,选择建立合适的指标,深入分析树流感风险与森林健康的相关性。基于遥感、GIS等空间信息技术获得的森林参数、国家林业调查数据和树流感监测结果,对其病原菌的适生区森林健康状况的诊断结果,可以为森林资源监测和评价提供借鉴和参考。

6、国家林业局项目“湿地生态系统评价体系研究”

项目通过开展全面调研、专家咨询和野外验证等工作,以“可监测、可报告、可操作”为指导原则,从湿地生态系统健康、功能、价值三方面构建了科学、合理、可操作性强的评价指标体系,并于2012年2月29日成功通过国家林业局科技委专家论证。本指标体系针对这一分类体系中所有的湿地类型,制定了湿地生态系统健康、功能和价值评价指标体系的各级指标及其计算方法,用于评价以湿地所在的自然保护区或最小行政区域为单元的单块湿地的健康状况、功能强弱和经济价值,可用于同类型湿地生态系统的健康、功能和价值的比较。根据湿地项目实施方案中所构建的湿地生态系统评价指标体系终稿,对湿地生态系统健康评价指标体系的5大类13个指标,湿地生态系统功能评价指标体系的4大类7个指标,湿地生态系统价值评价指标体系的4大类8个指标进行野外实地验证。为促进湿地生态系统评价体系从科研到生产的转化,进一步提高全国湿地价值评估的科学性和代表性,项目对GEF5期规划性项目中的7个重点湿地及我国其他不同地区不同类型的国际重点湿地展开湿地生态体系评价试点应用,完成了两批次共21个湿地试点的生态系统评价示范工作,其示范效应将带动全国湿地保护的发展,为湿地管理、科学研究和合理利用提供及时、准确的参考依据。

7、青海省重大科技攻关项目“青海东昆仑成矿带特性与地表复杂条件下多尺度成矿目标遥感快速探测技术研究”

项目根据成矿模型凝炼出的不同空间尺度成矿地质目标的几何属性与遥感信息物理属性对应拟合的原则,在考虑地表复杂程度的前提下,形成不同平台航天遥感数据源配套选取和面向目标的数据处理方案综合制订技术。充分收集区内已有地质、矿产、物化探异常、遥感地质、综合信息、科研等各类地质资料,找出以往矿产工作、异常查证工作中的主要存在问题及突破口,以此为研究工作基础,通过各类资料、信息的收集,搭建研究平台。同时研究已知矿床(点)的成因类型、时空分布特点、区域成矿地质背景及成矿环境与成矿控制因素。并将研究工作的重点放在通过典型矿床解剖,以相似类比理论,总结成矿规律,起到以点带面的作用。最后总结成矿规律,提出主要矿种与成矿类型的大中型矿床(矿产地)预测靶区与找矿突破的关键技术。同时构建集遥感影像模型-传感器模型-处理模型于一体的大型成矿靶区快速定位的综合分析系统模型,形成以东昆仑成矿带为代表的青海地质找矿信息共享服务平台技术。本项目的研究利用不确定性空间数据挖掘模型提高了遥感确定靶区精度,通过Crosta技术诊断清楚了东昆仑地区已知矿床(点)在Crosta饰变图像中的特征,并以此遥感技术从昆仑山东到西共圈定了58个I类优级、I类、II类靶区。

8、973项目子课题“干涉SAR与激光雷达植被参数综合反演模型与方法”

项目通过对真实三维森林分布场景干涉SAR后向散射信号、激光回波波形的正向模拟,分析两种传感器模拟信号及其分量或其特征描述参数对森林结构及地形参数的敏感性,研究提出可发挥两种数据各自优势的森林结构参数综合反演模型和方法。项目首先研究了利用SAR数据的森林生物量反演方法,结合LiDAR生成的区域森林生物量分布,进行SAR对LiDAR提取生物量不同尺度上的响应分析,最后建立基于林分尺度的森林生物量反演方法。利用LiDAR与SPOT5协同反演森林生物量,将归一化点云统计量与SPOT5提取森林生物量时选取的指示因子,通过多元逐步回归模型建立协同反演模型。利用SAR和SPOT5协同反演森林生物量,采用神经网络模型将对SPOT5提取森林生物量时选取的指示因子和SAR HH、HV极化数据作为神经网络的输入数据,建立基于神经网络的协同反演模型。最后,结合SAR、SPOT5和LiDAR等多源遥感数据来协同反演森林生物量,从模型的角度建立将LiDAR提取的结构参数与光学数据提取的叶面积指数、覆盖度协同到微波后向散射模型中,从而建立基于物理机制的多源遥感数据协同反演模型。

9、中国科学院重点部署项目“双色红外环境健康遥感诊断系统研发”

项目面向资源探测、环境监测方面的红外遥感应用,突破相关红外焦平面物理、材料和器件的各项关键技术,进一步完善必要的基础技术平台,在现有研究基础上,对双色红外环境健康遥感诊断系统研发。开展特定需求的128×128中/长波双色焦平面探测器组件的研究,既通过被探测目标特定的红外吸收要求,对器件探测波长的准确定位和稳定可重复、面阵有效象元的优化、系统温度分辨率的改善,使器件的应用适配度更高。同时开展资源遥感应用的相关研究与器件验证。具体来说以中国科学院遥感与数字地球研究所红外遥感应用为牵引,开展双色红外环境健康遥感诊断系统研发研究,分析验证双色红外光学探测系统对地表温度、森林火灾、城市热岛等环境健康因子的适用性,完成对系统光谱范围、光谱响应函数、工作温度、各像素响应一致性等指标参数的评价和不确定性分析,进而为红外遥感中的关键红外元器件的国产化和升级作出贡献。项目取得稳定、重复的高均匀性中/长波双色叠层量子阱红外探测器面阵芯片制备技术,同类器件性能国内前列,保持红外双色面阵在多领域应用研究方面的领先;缩短与国际水平的差距,通过实用性验证和评估,为真正满足需求和后续推广计划提供依据。

10、CAS-TWAS“亚洲空间减灾科学合作研究项目“基于中国与东南亚国家空间信息技术合作的洪水多发区洪灾减灾研究”

洪水灾害作为最具破坏力的自然灾害之一,在全世界范围内不断造成大量人员伤亡和经济损失。在全球气候变化和经济发展的大环境下,洪水灾害在全球范围内的影响预计会更加严重,尤其是在常年受到重大洪水灾害侵袭的亚洲地区。当洪水灾害发生时,处于洪水淹没区的人们会遭受感染传染病的风险,特别是对于一些由水传播的传染病(水媒传染病)。近几十年,遥感技术在洪水灾害监测和灾情评估中发挥了重要作用,但遥感技术应用于如水媒传染病等与环境相关的疾病的动态变化研究并不多见。此外,洪水灾害发生期间遥感数据获取受云雨和重返周期等的限制,很难依靠单一遥感数据源满足洪水快速监测的需要,亟待通过数据共享机制和构建洪水受灾区空间数据库的方式加以解决。

针对亚洲国家洪水灾害的特点及未来发展趋势,本课题旨在通过中国与东南亚国家空间信息技术合作,建立并完善泰国Yom流域和中国长江流域典型受灾区的空间数据库,并在此基础上构建一个由洪水快速监测模型和因洪水引发的水媒传染病风险评估模型相整合的综合模型。利用课题组与东南亚国家已有的良好合作关系,通过空间数据共享、洪水减灾技术交流、人才培养交流等方式展开更深入的合作,为中国科院遥感与数字地球研究所新的交叉学科领域的发展添砖加瓦,为亚洲发展中国家培养洪水灾害空间减灾领域的高级技术人才,并进一步拓宽同亚洲其他国家的空间减灾合作交流的道路。

10、其他主持或参与的项目

1)自2007年起,曹春香研究员领导的研究室每隔两年自筹经费在内蒙古毛乌素沙地进行了星地同步野外实验,现已进行了4次实验(2007、2009、2011、2013),积累了大量的宝贵实验数据。

2)中国科学院国际合作项目“基于中泰遥感卫星数据的水灾频发地区的洪水灾害监测及预测预警研究”

3)科技部基础性工作专项“中国沼泽湿地资源及其主要生态环境效益综合调查”

4)中国科学院遥感与数字地球研究所“一三五”战略部署突破三课题“对地观测模拟系统定量遥感应用示范研究”

5)遥感科学国家重点实验室重大科学计划项目(项目编号:ZD12-5) “环境变化与公众健康”子课题“全球霍乱遥感分析”

6)基于人居环境的手足口病传播动力学模型研究(遥感科学国家重点实验室科研支持基金项目,主持);

7)基于现代信息技术研究传染病时空传播与流行规律(国家自然基金重大项目,参与);

8)基于空间信息技术在512大地震后传染病的风险评估(遥感科学国家重点实验室应急项目,主持);

9)汶川大地震应急项目(科学院重大,参与);

10)青海乐都县生态环境适宜度分析与空间管制专题研究(横向项目,主持);

代表论著:

[79] Zhou Fang, Chunxiang Cao. Estimation of Forest Canopy Height over Mountainous Areas Using Satellite LiDAR[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10.1109/JSTARS.2014.2300145. [SCI]

[78] Tian Rong, Cao Chunxiang, The use of HJ-1AB satellite data to detect changes in the size of wetlands in response in to a sudden turn from drought to flood in the middle and lower reaches of the Yangtze River system in China, Geomatics, Natural Hazards and Risk,2014[SCI]

[77] Chen W, Sakai T, Moriya K, Cao, C.X et al. Estimation of Vegetation Coverage in Semi-arid Sandy Land Based on Multivariate Statistical Modeling Using Remote Sensing Data[J]. Environmental Modeling & Assessment, 2013: 1-12.[SCI]

[76] Jia Huicong, Pan Donghua, Cao Chunxiang, Yuan Yi. Geographical Factor Based Rapid Assessment Model of Population in Drinking Water Access Difficulties Because of Drought: A Case Study of 2013 Guizhou Extreme Summer Drought of China, Human and Ecological Risk Assessment, 2013.[SCI]

[75]S. ZHENG, C. X. CAO, et al., Comparison of Ground Based Indices (API and AQI) with Satellite Based Aerosol Products, Science of the Total Environment,2013.[SCI Accepted]

[74]S. ZHENG, C. X. CAO, J. Q. CHENG, Y. S. WU, X. XIE, M. XU,Epidemiological features of hand-foot-mouth disease in Shenzhen, China from 2008 to 2010, Epidemiology and Infection, 2013. [SCI Accepted]

[73]S. ZHENG, C.X. CAO, Y.F. DANG, H.B. XIANG, J. ZHAO, Y.X. ZHANG, X.J. WANG, and H.W. GUO,Retrieval of forest growing stock volume with two different methods using Landsat TM images, International Journal of Remote Sensing,2013. [SCI Accepted]

[72]PEERA YOMWAN, CHUNXIANG CAO, PREESAN RAKWATIN, WARAWUT SUPHAMITMONGKOL, RONG TIAN and APITACH SAOKARN, A study of waterborne diseases during flooding using Radarsat-2 imagery and a back propagation neural network algorithm, Geomatics, Natural Hazards and Risk,2013. [SCI Accepted]

[71] Hai-bing Xiang; Jin-song Liu; Chun-xiang Cao; Min Xu. Algorithms for Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer cloud-free image compositing. J. Appl. Remote Sens. 7 (1), 073486 (November 05, 2013);doi: 10.1117/1.JRS.7.073486 [SCI]

[70] L. Xu, R. B. Myneni, F. S. Chapin, T. V. Callaghan, J. E. Pinzon, C. J. Tucker, C. Cao, et al. Temperature and Vegetation Seasonality Diminishment over Northern Lands. Nature Climate Change. 2013.[SCI]

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[68]Xu M. Cao C.X., Wang D.C., Kan B., Jia H.C., Xu Y.F., Li X.W. District prediction of cholera risk in China based on environmental factors. Chinese Science Bulletin. 2013(in press) (SCI)

[67]Sungho Choi and Xiliang Ni, YuliShi, SangramGanguly Chunxiang Cao et al. Allometric Scaling and Resource Limitations Model of Tree Heights: Part 2. Site based testing of the Model. Remote Sensing, 2013,5(1): 202-223.(SCI)

[66]Chunxiang Cao, Yunfei Bao, et al. Extraction of forest structural parameters based on the intensity information of high-density airborne LiDAR Journal of Applied Remote Sensing, 2012, 6(1), 063533.(SCI)

[65]Wei Chen, Chunxiang Cao. Topographic correction-based retrieval of leaf area index in mountain areas [J]. Journal of Mountain Science, 2012, 9:166-174. (SCI)

[64]Q.S. HE, C.X. CAO, et al. Forest Stand Biomass Estimation Using ALOS PALSAR data based on LiDAR-derived prior knowledge in the Qilian Mountain, western China, International Journal of Remote Sensing. 2012, 33(3): 710-729. (SCI)

[63]Xiliang Ni, Chunxiang Cao, et al., A fully automatic registration approach based on contour and SIFT for HJ-1A/B images[J]. Science China Earth Sciences.2012, 42(8):1245-1252.( SCI)

[62]J. Zhao, M. Xu, S.L. Lu, C.X. Cao. Human settlement evaluation in mountain areas based on RS, GIS and Ecological Niche Modeling. Journal of Mountain Sciences, accept, 2012.(SCI)

[61]Huicong Jia, Jingai Wang, Chunxiang Cao, Donghua Pan & Peijun Shi (2012):Maize drought disaster risk assessment of China based on EPIC model, International Journal of Digital Earth, 5:6, 488-515.(SCI)

[60]贾慧聪,袁艺,曹春香,潘东华,周洪建,马玉玲. 基于地理因子的因旱饮水困难人口快速评估模型—以云南省2012年大旱为例[J]. 灾害学, 2013,28(1):92-97. (CSCD)

[59]赵坚,曹春香,等. 干旱区土地利用/覆盖时空动态变化分析——以准格尔旗为例, 干旱区资源与环境, 2013, 27(004): 99-105. (CSCD)

[57]Chunxiang Cao, Wei Chen, Guanghe Li, Huicong Jia, Wei Ji, Min Xu, Mengxu Gao, Xiliang Ni, Jian Zhao, Sheng Zheng, Rong Tian, Cheng Liu and Sha Li, The retrieval of shrub fractional cover based on a geometric-optical model in combination with linear spectral mixture analysis[J]. Canadian Journal of Remote Sensing, 2011, 37(4):1-11.(SCI)

[56]Shushi Peng, Anping Chen, Liang Xu, Chunxiang Cao, Jingyun Fang, Ranga B Myneni, Jorge E Pinzon, Compton J Tucker and Shilong Piao. Recent change of vegetation growth trend in China [J]. Environmental Research Letters, 2011, 6(4): 044027. (SCI)

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[10]龚建华, 孙战利, 李晓雯, 曹春香, 李小英, 钱贞国, 周洁萍. SARS疫情控制的模拟分析[J]. 遥感学报, 2003, 7(4):260-265. (CSCD)

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发表会议论文:

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[50]Zaichun Zhu, Chunxiang Cao, Ranga Myneni, Xiliang Ni, Min Xu, Yunfei Xu. Global Data Sets of LAI3g and FPAR3g Derived from GIMMS NDVI3g for the Period 1981 to 2011. The Third International Workshop on Diagnosis of Environmental Health by Remote Sensing, 2013.[49]Xiliang Ni, Chunxiang Cao, Ranga Myneni, Zaichun Zhu, Min Xu, Yunfei Xu. Allometric Scaling and Resource Limitations (ASRL) Model Based Estimation of Forest Biomass over China. The Third International Workshop on Diagnosis of Environmental Health by Remote Sensing, 2013.

[48]M. Xu, C.X. Cao, et al, THE USE OF ENVIRONMENTAL VARIABLES TO PREDICT CHOLERA HAZARD, IGARSS 2013. (EI, Accepted)J. Zhao, C.X. Cao, et al, HUMAN SETTLEMENT SUITABILITY ASSESSMENT CONSIDERING CLIMATE AND DEM, IGARSS 2013. (EI, Oral)

[47]S.Zheng, C.X. Cao, et al. LAND SURFACE TEMPERATURE RETRIEVAL USING HJ-1B/IRS DATA AND ANALYSIS OF ITS EFFECT, IGARSS 2013. (EI, Oral))

[46]W. Chen, T. Sakai, C.X. Cao, et al. EXTRACTION OF BURNED FOREST AREA IN THE GREATER HINGGAN MOUNTAIN OF CHINA BASED ON LANDSAT TM DATA, IGARSS 2013. (EI, Oral))

[45]H.B. Xiang, C.X. Cao, et al. THE AUTOMATIC TREE DETECTION AND DELINEATION FROM AIRBORNE LIDAR, IGARSS 2013. (EI, Accepted)

[44]C.Liu, C.X. Cao, et al. A STUDY ON SITE QUALITY EVALUATION OF LARIX GMELINI IN ANSHAN CITY BASED ON SITE INDEX, IGARSS 2013. (EI, Accepted)

[43]D. Liu, C.X. Cao, et al. MONITORING THE DYNAMICS OF FOREST AREA BASED ON TM IMAGES, IGARSS 2013. (EI, Accepted)

[42]H.J. Tian, C.X. Cao, et al. TEMPORAL CHANGING ANALYSIS OF FOREST CROWN CLOSURE OF ANSHAN CITY BASED ON SPECTRAL MIXTURE ANALYSIS, IGARSS 2013. (EI, Accepted)

[41]A. SAOKARN, C.X. Cao, et al. URBAN AREA TEMPORAL CHANGING ANALYSIS AND MODELING IN CHIANG MAI, THAILAND', IGARSS 2013. (EI, Accepted)

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[38]Wei Chen, Tetsuro Sakai, Chunxiang Cao, Kazuyuki Moriya, Lina Koyama. Detection of forest disturbance in the Greater Hinggan Mountain of China based on Landsat time-series data. IGARSS, 2012. (EI, Oral))

[37]Xiliang Ni, Sungho Choi, Yuli Shi, Chunxiang Cao, Ranga B. Myneni. Forest biomass estimation of Northeastern USA using GLAS and TM data. IGARSS, 2012. (EI, Oral)

[36]Sheng Zheng, Chunxiang Cao, Guanghe Li, Shilei Lu, Min Xu, Huicong Jia. Incidence prediction of communicable diseases after the Wenchuan earthquake using remote sensing. IGARSS, 2012. (EI, Oral)

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[5]Shaobo Zhong, Yong Xue, Cunxiang Cao, Jianqin Wang, Jianping Guo, Yanguang Wang, Yincui Hu, Ying Luo, Guoyin Cai, and Jiakui Tang. Explore Disease Mapping of Hepatitis B Using Geostatistical Analysis Techniques[J]. Lecture Notes in Computer Science, 2005, Vol.3516,pp.464-471.(ISTP)

[4]Cao chunxiang, Analysis of vegetation index (Band 4/Band 3) change and pine forest damage inthe western part of Hiroshima Prefecture in 1987, 1992 and 1996 using satellite imagery Ⅱ(1999), Oxidants / Acidic Species and Forest Decline in East Asia.International Symposium, P-35.

软件著作权

[1]生态环境评价数据资源管理系统(2013SR149979)

[2]环境评价因子综合反演系统(2013SR149975)

[3]地球遥感诊所资源管理系统(2013SR029223)

[4]环境健康遥感诊断与预警演示软件(2012SR030629)

[5]传染病多维立体可视化系统(2012SR023343)

[6]深圳市传染病多维可视化与预测预警系统(2011SR008993)

[7]城市级传染病模拟与分析系统(2011SR014750)

发明专利申请

[1]环境健康遥感诊断方法(201210033100.5,曹春香)

[2]一种森林覆盖度及有效叶面积指数的主被动协同反演方法(申请号:201010198113.9,曹春香、鲍云飞、徐敏)(实质审查阶段,已公示)2010.06.03

[3]地表反射率计算方法和装置(申请号:201010237614.3)(实质审查阶段,已公示,曹春香、张颢、郑盛)

[4]利用海洋遥感数据进行霍乱预测的方法(申请号:2011100474818)(实质审查阶段,中国科学院遥感与数字地球研究所)

[5]鼠疫自然疫源地空间分布预测方法(申请号:201110047449.X)(实质审查阶段,中国科学院遥感与数字地球研究所)

[6]一种城市级传染病模拟的方法及装置(申请号:201110061059.8)(实质审查阶段,中国科学院遥感与数字地球研究所)

出版专著

[1]曹春香著,《环境健康遥感诊断》,科学出版社,2013年1月

[2]李小文,黄瑞秋,曹春香等编著,《强震应急与次生灾害防范》,中国科学技术出版社,2012年12月

软件著作权

[1]生态环境评价数据资源管理系统(2013SR149979)

[2]环境评价因子综合反演系统(2013SR149975)

[3]地球遥感诊所资源管理系统(2013SR029223)

[4]环境健康遥感诊断与预警演示软件(2012SR030629)

[5]传染病多维立体可视化系统(2012SR023343)

[6]深圳市传染病多维可视化与预测预警系统(2011SR008993)

[7]城市级传染病模拟与分析系统(2011SR014750)

发明专利申请:

[1]环境健康遥感诊断方法(201210033100.5,曹春香)

[2]一种森林覆盖度及有效叶面积指数的主被动协同反演方法(申请号:201010198113.9,曹春香、鲍云飞、徐敏)(实质审查阶段,已公示)2010.06.03

[3]地表反射率计算方法和装置(申请号:201010237614.3)(实质审查阶段,已公示,曹春香、张颢、郑盛)

[4]利用海洋遥感数据进行霍乱预测的方法(申请号:2011100474818)(实质审查阶段,中国科学院遥感与数字地球研究所)

[5]鼠疫自然疫源地空间分布预测方法(申请号:201110047449.X)(实质审查阶段,中国科学院遥感与数字地球研究所)

[6]一种城市级传染病模拟的方法及装置(申请号:201110061059.8)(实质审查阶段,中国科学院遥感与数字地球研究所)

出版专著:

[1]曹春香著,《环境健康遥感诊断》,科学出版社,2013年1月

[2]李小文,黄瑞秋,曹春香等编著,《强震应急与次生灾害防范》,中国科学技术出版社,2012年12月

获奖及荣誉:

2009年,在曹春香研究员建议下第三十届亚洲遥感会议上首次设立了“空间信息与人类健康”专题,标志着人类健康问题正式纳入到亚洲遥感科学研究领域;2010年,在日本举行的第28届国际摄影测量与遥感大会上,曹春香研究员被邀请为第八工作组成员,组织并参与人类健康研究工作组,进一步推动了中国与其他国家在空间信息与公共卫生领域的国际交流与合作;2012年代表中国女科学家参加了第四届中日韩女科学家论坛,共同讨论了面向核能源与核安全的中日韩三方合作问题;应邀担任IGARSS2012“Earth Observation for Public Health”分会主席,并于2013年继续担任IGARSS学术委员会成员及审稿人,2013年4月22-25日,参与第35届国际环境遥感大会,并主办“健康与福祉”专题。2013年8月2日-6日,组织中泰项目“中泰卫星数据在泰国洪灾多发区的洪灾管理应用”启动会,期间与中国资源卫星应用中心、中国科学院遥感与数字地球研究所新技术园区、中国水利水电科学研究院进行了交流访问。曹春香研究员领导的研究团队突出的成果受到新闻媒体的关注,2014年,科技日版两会专刊对曹春香研究员进行了专访。曹春香研究员面向国家重大需求提出的多项建议受到有关部门采纳,具体包括:

1.有关青海省积极向航天局争取建设国产卫星示范应用基地的建议报告,得到了青海省省委强卫书记的批示;

2.向国务院南水北调办公室建议《有关建议将遥感技术直接应用于国家南水北调工程建设的报告》,得到了李津成副主任的批示;

3.向国务院扶贫开发领导小组办公室建议《关于“导入空间信息技术进一步促进我国农村扶贫工作”的建议报告》,得到了范小建主任的亲自接见和批示。

4.关于进行“全球典型应用领域定量遥感产品生产指标体系及系统关键技术研究”的建议书获丁仲礼副院长的肯定和批示。

5.为国家遥感中心提交的“生态环境健康遥感诊断”建议书被采纳,并以此思路遥感中心组织相关项目正在为国家撰写“生态环境遥感诊断”公报。

近年来获得的奖项包括:

1.第九届国际海洋遥感会议发表获三等奖

2.第三十届亚洲遥感会贡献奖

3.荣获中国第十二届新世纪女性健康生活大型公益活动“健康形象大使”称号