- 张文生
- 研究员
简 历：
张文生男博导自动化研究所电子邮件：wensheng.zhang@ia.ac.cn联系电话：82614489 通信地址：北京市海淀区中关村东路95号邮政编码：100190
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研究领域
模式识别与机器学习、Big Data知识挖掘、概率图模型、Deep Learning、精密感知与智能控制、三维数字物理仿真、嵌入式视频图像处理
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招生信息
接收免试推荐硕士研究生（包括直博生），同时也接收优秀硕士毕业攻读博士学位
招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
081101-控制理论与控制工程
招生方向
模式识别与机器学习
人机交互与虚拟现实（包括三维数字物理仿真）
精密感知与智能控制（包括嵌入式视频图像处理）
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教育背景
学历
中国科学院自动化所 1999.03-2001.07 博士研究生
学位
中国科学院自动化所 1999.03-2001.07 博士
出国学习工作
2003-3/2004-6, University of TechnologySydney
2001-9/2002-1, Göteborg, Germany
2006-9/2006-11, University of South Australia
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工作经历
工作简历
中国科学院自动化研究所研究员，博士生导师，研究所学术委员会委员，重大项目处处长。
社会兼职
中国科学院大学教授、博士生导师，中国科技大学信息学院教授、博士生导师，武汉大学软件工程国家重点实验室兼职教授。中国自动化学会计算机图形与人机交互专业委员会秘书长、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员、国家重大科技专项专家组成员、中国科学技术奖评委、国家自然科学基金委项目评委、中国人工智能学会常务理事、中国电子学会云计算专委会委员。
教授课程
目前，在中国科学院大学计算机与控制学院主讲：
1)751005Z人工智能理论、算法与实现
2)755002Z统计学习理论与应用
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出版信息
发表论文
[1].Yuan Xie, YanyunQu, Cuihua Li, Wensheng Zhang*, “Online Multiple Instance Gradient Feature Selection for Robust Visual Tracking”, Pattern Recognition Letter, 33(9): 1075-1082 (2012) (SCI IF: 1.235).
[2].Yinghua Zhang, Wensheng Zhang and Yuan Xie. Improved heuristic equivalent search algorithm based on Maximal Information Coefficient for Bayesian Network Structure Learning. NeuroComputing, doi: 10.1016/j.neucom.2013.02.15, (SCI IF: 1.442).
[3].Yuan Xie, Wensheng Zhang*, Yinghua Zhang, “Discriminative Subspace Learning with Sparsely Represented View-based Model for Robust Visual Tracking”, Pattern Recognition, 2013, in press, (SCI).
[4].Yuan Xie, Wensheng Zhang*, Shuyang Lin, Cuihua Li, YanyunQu, Yinghua Zhang. “Discriminative Object Tracking via Sparse Representation and Online Dictionary Learning”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 2013, in press, (SCI).
[5].Hu wang, Yanshuang Ren, Wensheng Zhang*. Morphometry based on effective and Accurate correspondences of localized patterns(MEACOLP). [J] PLos ONE, 2012. ( SCI IF:4.4)
[6].Hu Wang, Wensheng Zhang*, and Jin Liu. Description for 3d images with histogram of gradient based on maximum directional derivative, Journal of digital content technology and its applications. Vol.6, No.4, 2012. ( EI)
[7].H.Ding, W.Zhang*, Multi-target tracking with occlusions via skeleton points assignment, Neurocomputing. Vol. 85, pp.165-175, 2011. (SCI IF: 1.442)
[8].Jin Liu，Bo Li, Wensheng Zhang*. Feature extraction using maximum variance sparse mapping. Neural Computing and Applications, 2011, DOI: 10.1007/s00521-010-0519-9. (SCI IF: 0.563)
[9].YuanyuanFeng, LijunBai, Wensheng Zhang*, JieTian*. Investigation of acupoint specificity by multivariate granger causality analysis from fMRI data, Journal of Magnetic Resonance Imaging, Vol.34, pp.31-42, 2011. (SCI IF: 2.77).
[10].YuanyuanFeng, YanshuangRen, Hu Wang, Zhenyu Liu, Wensheng Zhang*, JieTian*. Investigation of the large-scale functional brain networks modulated by acupuncture, Magnetic Resonance Imaging, Vol. 29, No.7, pp. 958-965, 2011. (SCI IF: 2.042).
[11].Fen Xia, Wensheng Zhang, Wang Jue. An Effective Tree-Based Algorithm for Ordinal Regression. The IEEE Intelligent Informatics Bulletin. 2006-Dec, Vol.7 No.1, (SCI).
[12].Fen Xia, Wensheng Zhang. Ordinal Regression as Multiclass Classification. Int. Journal of Intelligent Control System, Vol. 12, Num. 3, Sep 2007.
[13].Bo Zhao, Wensheng Zhang, Jin Liu, Huan Ding. High-order MRF Prior based bayesiandeblurring. International Journal of Digital Content Technology and its Applications. 2011, Vol. 5, No 12, pp. 383-392. (EI).
[14].Mingyu Yang, Jin Liu, Wensheng Zhang. Region-based active contour with neighborhood information for image segmentation. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, Vol. 5, No. 10, pp. 322-329, 2011. (EI)
[15].Zhang Wensheng, Dai Guozhong. Using SVM to Solve Structural Recognition of Handwritten Mathematical Expressions. The Proceeding of the 5th Asia Pacific Conference on Computer Human Interaction，Nov.2002.
[16].Ruili wang，Wensheng Zhang. Effects of Driver Behavior on Traffic Data at Three-lane Roundabouts. Int. Journal of Intelligent Control and Systems, Vol.10, No 2, 2005.
[17].F.H. She, L.X. Kong, W.S. Zhang, F. Xia and A. Kouzani. Texture Analysis of Textile Fabrics Using Wavelet Transform and Gray-level Co-occurrence Features. International Advanced Technology Congress, Dec 6-8, 2005.
[18].F.H. She, A. Kouzani, W.S. Zhang and F. Xia. Fibre diameter measurement of wool staples by utilizing morphological operations and Euclidean distance transform. International Conference on Intelligent Systems and Robotics, December 2005.
[19].Mary She，Wensheng Zhang, ect. Objective Measurement Wool Fibre Fineness Using 2-D Gabor Filter. Int. Research Journal of Textile and Apparel, Vol.9, No 3, 2005.
[20].GeBao-shan, Zhang Wensheng, Li Bo. Study on Message Zero-Copy Communication andProtocol among Multi-DSPs. International Conference on Automation and Logistics. 2007.
[21].Fen Xia, Wensheng Zhang. Recursive Feature Extraction for Ordinal Regression. IJCNN 2007: 78-83.
[22].Wensheng Zhang, Nalin Subramanian, Guiling Wang. Lightweight and Compromise-Resilient Message Authentication in Sensor Networks. INFOCOM, 2008: 1418-1426.
[23].Fen Xia, Wensheng Zhang, Jue Wang. A Closed-Form Reduction of Multi-class Cost-Sensitive Learning to Weighted Multi-class Learning. Pattern Recognition, 2008.
[24].Fen Xia, Wensheng Zhang, Ranking with decision tree. Knowledge and Information Systems. 17(3): 381-395 (2008).
[25].Fen Xia, Wensheng Zhang, Hang Li. Listwise approach to learning to rank: theory and algorithm. ICML 2008: 1192-1199, SCI.
[26].Kangshun Li, Weifeng Pan, Wensheng Zhang, Zhangxin Chen. A sequence cipher producing method based on two-layer ranking Multi-Objective Evolutionary Algorithm. IEEE Congress on Evolutionary Computation 2008: 169-173.
[27].Kangshun Li, Weifeng Pan, Wensheng Zhang, Zhangxin Chen. Automatic modeling of a novel gene expression programming based on statistical analysisand critical velocity. IEEE Congress on Evolutionary Computation 2008: 641-647.
[28].Kangshun Li, Yang Xie, Wensheng Zhang, Zhangxin Chen. A novel algorithm for evolving encryption sequences based on particle dynamics. IEEE Congress on Evolutionary Computation 2008: 714-717.
[29].Kangshun Li, Wensheng Zhang, Feng Wang. A new method of evolving digital circuit based on gene expression programming. IEEE Congress on Evolutionary Computation 2008: 905-908.
[30].Kangshun Li, Ting Wang, Ping Huang, Wensheng Zhang. A new intelligent algorithm for designing digital filter. Proceeding of the Fifth International Conference on Natural Computation (ICNC2009). Vol. 4: pp103-107, 2009. (EI)
[31].Liu Yang, Wensheng Zhang, A Study of the Dependencies in Expert Finding. WKDD 2010: 355-358.
[32].Bo Li, Jin Liu, Shuxiong Wang, Wensheng Zhang, Shu-Lin Wang: Discovery of Protein’s Multifunction and Diversity of Information Transmission. ICIC (1) 2010: 619-625.
[33].Yanwu Yang, Christophe Claramunt, Marie-AudeAufaure, Wensheng Zhang. User-Centric Similarity and Proximity Measures for Spatial Personalization. International Journal of Data Warehousing and Mining, Vol. 6, No. 2, pp.59-78, 2010. (EI)
[34].H.Ding, W.Zhang. A multi-target tracking approach combined with occlusion segmentation. Proceeding of the Fourth International Workshop on Advanced Computational Intelligence (IWACI2011). (EI)
[35].Bo Zhao, Wensheng Zhang. A novel image deblurring method based on high-order MRF Prior. Fourth International Workshop on Advanced Computational Intelligence (IWACI 2011). ( EI)
[36].董文永,张文生,于瑞国. 求解组合优化问题伊藤算法的收敛性和期望收敛速度分析[J]. 计算机学报,(04):636-646,2011.
[37].张水发,丁欢,张文生. 双模型背景建模与目标检测研究[J]. 计算机研究与发展,(11):1983-1990,2011.
[38].任帅杰,张文生,何源,王颖. 基于图像分析的纤维直径和曲率的测量方法[J]. 中国图象图形学报,(06):1153-1158,2008.
[39].杨名宇,丁欢,赵博,张文生. 结合邻域信息的Chan-Vese模型图像分割[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,(03):413-418,2011.
[40].常晓夫,张文生,董维山. 基于多种类视觉特征的混合高斯背景模型[J]. 中国图象图形学报,(05):829-834,2011.
[41].李康顺,黄浩华,张文生. 一种基于GEP的多层物流网络Prüfer编码优化算法[J]. 系统仿真学报,(03):594-602,2012.
[42].丁欢,张文生. 融合SPA遮挡分割的多目标跟踪方法[J]. 中国图象图形学报,(01):90-98,2012.
[43].徐海瑞,张文生,吴双. 基于流形正则化的文档分类算法研究[J]. 计算机科学,(03):192-195,2012.
[44].李康顺,徐福梅,张文生,汤铭端. 一种基于启发式演化算法的最优-最差蚂蚁系统[J]. 中南大学学报(自然科学版),(02):609-614,2010.
[45].李康顺,郭肇禄,张文生. 一种基于并行GEP的复杂电路优化算法[J]. 四川大学学报(工程科学版),(01):156-161+178,2010.
[46].张水发,张文生,丁欢,杨柳. 融合光流速度与背景建模的目标检测方法[J]. 中国图象图形学报,(02):236-243,2011.
[47].张水发,丁欢,张文生. 双模型背景建模与目标检测研究[J]. 计算机研究与发展,(11):1983-1990,2011.
[48].赵博,张文生,丁欢. 基于Richardson-Lucy的图像去模糊新算法[J]. 计算机工程与应用,(34):1-4+77,2011.
[49].李康顺,阮丹丹,张文生. 基于演化算法的图像二值化算法研究[J]. 计算机应用研究,(01):348-351,2012.
[50].史亚莉,张文生,徐德,张正涛,张娟. 时间/压力型pL级微点胶技术[J]. 光学精密工程,(11):2724-2730,2011.
[51].发明专利：自适应语义驱动的主题网页过滤系统，公开号：CN101751438A.
[52].发明专利：基于强化学习的网页页面主动式搜索系统，公开号：CN101751437A.
[53].发明专利：复杂场景下基于粒子滤波器的目标跟踪方法，公开号：CN101877130A.
[54].发明专利：嵌入式安全监控与识别设备，专利号：ZL200810114390.X.
[55].软件著作权：2010SRBJ1576 参数巡检系统.
[56].软件著作权：2010SRBJ6286 城市复杂路口嵌入式高清车辆技术违章视频检测系统.
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科研活动
科研项目
主持的科研项目（2011-2013）
1.2012-2015，国家基金委重点项目“跨媒体协同处理与服务的理论和应用研究”。
2.2011-2015，基础研究“十二五”规划项目（课题）“红外成像气动光学效应校正、目标识别方法研究”。
3.2011-2013，知识创新工程重要方向项目“面向束靶耦合的数字物理仿真技术研究”。
4.2010-2012，知识创新工程重要方向项目“高速列车线路精密感知与新型控制理论和方法”。
主持完成的科研项目（2000-2011）
1.2009-2011，国家基金委重大研究计划“基于情景演变的非常规突发事件应急决策的关键支撑技术研究”。
2.2007-2010，科技部863目标导向类（重点）项目“基于旋转螺旋面的真三维显示关键技术与装置”。
3.2008-2010，国家高技术计划（863）项目“涉及空间语义的人机交互关键技术研究”。
4.2005-2008，中国科学院杰出人才基金项目“深层数据挖掘的若干核心技术研究”。
5.2003-2008，国家重点基础研究发展规划（973）项目：“数字内容理解理论和方法——机器学与数据描述”。
6.2003-2006，国家高技术计划（863）项目“纺织染整设备中智能化、高精度染料自动配色生产线”。
7.2003-2006，中国科学院海外杰出学者基金项目“分类和识别中的神经网络Ensembles 和协同进化研究”。
8.2003-2005，国家高技术863计划引导项目“智能化、高精度自动称重配料关键技术研究”。
9.2002-2005，国家自然科学基金“多模式人机交互中信息融合的理论与方法研究”。
10.2001-2004，国家高技术计划（863）项目“基于笔和语音的多模式融合的人机交互技术与应用”。
作为骨干人员参加完成的项目（2001-2008）
1. 1998-2003，国家重点基础研究发展规划（973）项目：“图像、语音、自然语言理解与知识发掘（G1998030500）”。
2. 2001-2003，自然科学基金重点项目“自然、高效和主流的多通道用户界面的研究（60033020）”。
3. 1998-2000，国家高技术研究计划（863）项目：“规则+例外的归纳学习机制研究（863-306-ZT06-07-1）”。
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指导学生
已指导学生
夏粉博士研究生081104-模式识别与智能系统
何源博士研究生081104-模式识别与智能系统
杨柳博士研究生081104-模式识别与智能系统
丁欢博士研究生081104-模式识别与智能系统
杨明宇博士研究生081104-模式识别与智能系统
赵博博士研究生081104-模式识别与智能系统
冯圆圆博士研究生081104-模式识别与智能系统
王虎博士研究生081104-模式识别与智能系统
谢源博士研究生081104-模式识别与智能系统
张英华博士研究生081104-模式识别与智能系统
张水发硕士研究生081280-软件工程
常晓夫硕士研究生081280-软件工程
李益群硕士研究生081280-软件工程
刘琰琼硕士研究生081280-软件工程
吴双硕士研究生081280-软件工程
徐海瑞硕士研究生081280-软件工程
杨波硕士研究生 081203-计算机应用技术
现指导学生
胡文锐博士研究生081104-模式识别与智能系统
李林博士研究生081104-模式识别与智能系统
王学伟博士研究生081104-模式识别与智能系统
蒋晓娟博士研究生081104-模式识别与智能系统
李庆春博士研究生081104-模式识别与智能系统
杨阳博士研究生081104-模式识别与智能系统
杨叶辉博士研究生081104-模式识别与智能系统
李亚夫博士研究生081104-模式识别与智能系统
王鑫博士研究生081104-模式识别与智能系统
社会任职：研究方向：承担科研项目情况：代表论著：获奖及荣誉：
