个人简况

男，1987年生，山东青岛人，博士，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员，硕士生导师。2005-2009年在山东师范大学获地理科学理学学士学位，2009-2015年在中国科学院地理科学与资源研究所获自然资源学理学硕士与理学博士学位。 目前主持NSFC青年项目“时空二维特征空间框架下土壤含水量和蒸散发的遥感估算方法研究”，并担任国家重点研发计划专项“国家水资源承载力评价与战略配置”子课题负责人，参与NSFC面上项目“基于径流的山区降水估算方法研究”、 NSFC西南河流重大研究计划培育项目 “变化环境下澜沧江流域径流演化规律及其驱动机制研究”和中国科学院重点部署项目“城市生态水文与水资源安全研究”等。已发表学术论文近30余篇，其中SCI论文17篇。

研究方向：

主要从事遥感水文与水资源管理研究。

代表性学术论文：

[1] Zhu, W., Lv, A., Jia, S., et al. Retrieval of all-weather daytime air temperature from MODIS products. Remote Sensing of Environment, 2017, 189, 152-163.

[2] Zhu, W., Jia S., Lv, A. A time domain solution of the Modified Temperature Vegetation Dryness Index (MTVDI) for continuous soil moisture monitoring. Remote Sensing of Environment, 2017, 200, 1-17.

[3] Zhu, W., Jia, S., Lv, A. A universal Ts-VI triangle method for the continuous retrieval of evaporative fraction from MODIS products. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2017, 122, 2017JD026964.

[4] Zhu, W., Lv, A., Jia, S., Sun, L. Development and evaluation of the MTVDI for soil moisture monitoring. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2017, 122, 5533-5555.

[5] Zhu, W., Lv, A., Jia, S., Yan, J. A new contextual parameterization of the evaporative fraction to reduce the reliance of the Ts-VI triangle method on the dry edge. Remote Sensing, 2017, 9(1), 26.

[6] Zhu, W., Yan, J., Jia, S. Monitoring recent fluctuations of the southern pool of Lake Chad using multiple remote sensing data: implications for water balance analysis. Remote Sensing, 2017, 9, 1032.

[7] Zhu, W., Jia, S., Lv, A. Monitoring the fluctuation of Lake Qinghai using multi-source remote sensing data. Remote Sensing, 2014, 6, 10457-10482.

[8] Zhu W., Lv, A., Jia, S. Estimating of daily maximum and minimum air temperature using MODIS land surface temperature products. Remote Sensing of Environment, 2013, 130, 62-73.