个人简况

朱阿兴，男，1962年生，浙江省长兴县人。1979年9月－1983年7月于北京师范大学地理系毕业获学士学位；1985年9月－1987年7月于加拿大卡尔加里（Calgary）大学地理系获硕士学位；1989年9月－1994年5月于加拿大多伦多（Toronto）大学地理系获博士学位。1994年8月－1995年12月在美国俄亥俄的迈阿密大学地理系任助理教授；1996年1月-2003年9月在美国威斯康星大学（Wisconsin-Madison）地理系任教并获终身教授资格；现任中国科学院地理科学与资源研究所基地研究员。曾任海外地理信息科学协会（CPGIS）主席，美国地理信息科学大学联盟（UCGIS）威斯康星首席代表，威斯康星大学地理系地理信息科学领域学术带头人，美国农业部资源普查署新技术开发委员会主席，威斯康星大学地理信息科学联盟主席，曾是美国地理信息科学研究方向和研究重点白皮书的编写者之一，现任国际计量土壤学学会副主席、《Journal of Geographical Information Science》编委等职。主要研究项目 主持并参加了多项国家自然科学基金、973、国家科技支撑等研究项目或课题。内容集中在如下两大方面： 1）理论和方法研究方面 ？基于相似度的地理要素空间变化推测（基于相似度的空间内插方法） ？基于地理信息系统的流域系统模拟 ？空间数据挖掘与知识发现 ？地理信息的不确定性及其对流域系统模拟的影响 2）应用领域方面 ？基于GIS、人工智能和模糊数学的土壤资源空间变化推测方法(SOLIM) ？基于软知识的动物生境适宜度的空间变化推测方法 ？利用GIS、RS和模糊数学理论推测滑坡危险度的方法 ？流域系统模拟和情景分析与流域土地利用最佳方案主要学术成就 在利用地理信息系统技术、人工智能方法和模糊数学理论对自然资源详查领域取得了开拓性的成绩，在国际上独树一帜。建立了一套精细尺度下地理现象空间渐变的表达模型和土壤资源详查的方法体系，在解决地理现象描述中的概括问题、地理分类误差和不确定性的描述方法、地理专家知识挖掘和提炼及快速详查自然资源等方面有突破性的贡献。研究成果获得美国遥感和测量学协会数据标准最佳学术论文奖；并被美国地理学报和英国的自然地理进展列为新地理学的新发展之一，得到了同行和政府部门的高度评价；所研制的基于GIS、人工智能和模糊数学理论快速详查自然资源的技术，被评为地理信息科学对美国国民经济发展有贡献的六大项目之一，已为美国、加拿大等30多个国家所采用。撰写专著1部，发表主要论文70多篇 （其中SCI 40多篇）。

研究方向：

地理信息科学与自然地理。GIS、RS、人工智能和机器学习方法、模糊数学理论、流域系统模拟与情景分析。目的是建立精细尺度下以计算机模拟为基础的小流域土地利用情景模拟的理论和方法体系。 主要研究内容：精细尺度下地理现象的空间渐变的定量体系；环境条件与目标地理要素或现象之间关系知识的获取方法；精细尺度下流域系统过程定量模拟及尺度转换；地理信息系统中地理信息不确定性的描述和表达及不确定性对流域系统过程模拟的影响；流域系统模拟和情景分析技术。 这些科研工作要求研究人员具备扎实的自然地理基础和熟练地掌握现代地理信息空间分析技术。

主要学术论著

朱阿兴等. 精细土壤资源普查模型与方法. 北京：科学出版社, 2008，227 p., ISSN：978-7-03-021521-5.

代表性学术论文

1.Zhu, A.X., F. Liu, B. Li, T. Pei, C. Qin, G. Liu, Y. Wang, Y. Chen, X. Ma, F. Qi, C. Zhou, accepted. “Differentiation of soil conditions over flat areas using land surface feedback dynamic patterns extracted from MODIS”, Soil Science Society of America Journal. Zhu, A.X., 2008. “Spatial Scale and Neighborhood Size in Spatial Data Processing for Modeling Nature Environment”. In: Mount, N. J., Harvey, G. L., Aplin, P. and Priestnall, G., Innovations in GIS 13: Representing, Modeling and Visualizing the Natural Environment, CRC Press, Florida, pp.147-165.

2.朱阿兴，裴韬，乔建平，陈永波，周成虎，蔡强国. 基于专家知识的滑坡危险性模糊评估方法. 地理科学进展，2006，25（4）：1-12.

3.Zhu, A.X., 2006. “Fuzzy logic models in soil science”. In: Sabine Grunwald and Mary E. Collins (eds.) Environmental soil-landscape modeling: geographic information technologies and pedometrics, CRC/Taylor & Francis, New York, pp. 215-239.

4.朱阿兴，李宝林，杨琳，等. 基于GIS、模糊逻辑和专家知识的土壤制图及其在我国应用前景.土壤学报. 2005，42（5）：844-851.