张天柱

中国科学院自动化研究所

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  • 张天柱
  • 副研究员
简 历:

研究领域

模式识别,计算机视觉,多媒体

个人主页

http://nlpr-web.ia.ac.cn/mmc/homepage/tzzhang/index.html

简历

2006年7月毕业于北京理工大学电子工程系,获学士学位。2011年7月毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,获模式识别与智能系统工学博士学位。博士毕业后,在美国伊利诺伊大学新加坡高等研究院做博士后、Research Scientist。现为中国科学院自动化研究所副研究员。当前的研究方向为多媒体数据内容分析与计算机视觉,在物理与网络二元空间数据感知方面做了一些研究工作,包括物理空间中行为分析、感兴趣目标跟踪,以及网络空间数据的多模态表示、跨平台数据分析、社会事件发现等方向上取得了一定的研究成果。在国际知名学术期刊和重要国际会议上发表论文50余篇,其中包括国际计算机视觉期刊(IJCV)、ACM/IEEE汇刊21篇,中国计算机学会(CCF)推荐排名A类期刊和会议论文14篇。Google Scholar 统计论文被引用1900余次(H 指数为17),单篇论文自2012年发表以来谷歌学术引用3400余次(第一作者)。荣获2011年中国科学院院长优秀奖和2012年中国科学院百篇优博。受邀长期担任近20 种国内外学术期刊的稿人,并曾担任近20个国际会议的程序委员会委员或审稿人。

学术任职

Guest Editor of CVIU Special Issue on Visual Tracking

Area Chair, MVA2017

ICIMCS2015 Publication Chair

学术成就

[1] Tianzhu Zhang, Si Liu, Narendra Ahuja, Ming-Hsuan Yang, Bernard Ghanem. Robust Visual Tracking via Consistent Low-Rank Sparse Learning. International Journal of Computer Vision (IJCV), Volume 111, Issue 2, Pages 171-190, 2015.

[2] Tianzhu Zhang, Bernard Ghanem, Si Liu, Narendra Ahuja. Robust Visual Tracking via Structured Multi-Task Sparse Learning. International Journal of Computer Vision (IJCV), Volume 101, Issue 2, Pages 367-383, 2013.

[3] Tianzhu Zhang, Changsheng Xu, Guangyu Zhu, Si Liu and Hanqing Lu. A Generic Framework for Video Annotation via Semi-Supervised Learning. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2012, Volume 14, Issue 4, Pages 1206 - 1219.

[4] Tianzhu Zhang et al. In Defense of Sparse Tracking: Circulant Sparse Tracker. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016.

[5] Tianzhu Zhang, Si Liu, Changsheng Xu, Shuicheng Yan, Narendra Ahuja, and Ming-Hsuan Yang. Structural Sparse Tracking. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015.

在研课题

主持国家自然科学基金项目两项。

社会任职:研究方向:承担科研项目情况:代表论著:获奖及荣誉: