简历：

孙哲南，研究员，1999年在大连理工大学获工业自动化专业学士学位，2002年在华中科技大学获系统工程专业硕士学位，2006年在中国科学院自动化研究所获模式识别与智能系统专业博士学位并留所工作。主要研究方向是生物特征识别，包括虹膜识别、人脸识别、掌纹识别、联机笔迹识别。主持国家自然科学基金4项，国家863计划项目1项，入选北京市科技新星计划，在国际期刊和会议发表学术论文100余篇，申请发明专利28项，获得14项软件著作权，虹膜识别科研成果获得国家技术发明二等奖和国家专利优秀奖，个人获得中科院卢嘉锡青年人才奖。

研究领域：

生物特征识别、模式识别、计算机视觉

学术任职：

中国人工智能学会模式识别专业委员会秘书长（2014-） 
IEEE Transactions on Information Forensics and Security编委（2013-） 
生物识别产业技术创新战略联盟秘书长（2012-） 
IEEE Biometrics Compendium编委（2012-） 
国际模式识别联合会生物特征识别专业技术委员会秘书长（2006-）

学术成就：

部分学术论文
（1） Iris Image Classification Based on Hierarchical Visual Codebook，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，2014
（2） How to Estimate the Regularization Parameter for Spectral Regression Discriminant Analysis and its Kernel Version，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，2014 
（3） Gabor Ordinal Measures for Face Recognition，IEEE Transactions on Information Forensics and Security，2014
（4） Discriminant Sparse Neighborhood Preserving Embedding for Face Recognition，Pattern Recognition，2012
（5） Perturbation Enhanced Feature Correlation Filter for Robust Iris Recognition，IET Biometrics，2012
（6） Iris Matching Based on Personalized Weight Map，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，2011
（7） Ordinal Measures for Iris Recognition，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，2009
（8） Towards Accurate and Fast Iris Segmentation for Iris Biometrics，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，2009
（9） Improving Iris Recognition Accuracy via Cascaded Classifiers，IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part C，2005

部分著作
（1） 生物特征识别，Biometric Recognition，Springer，2011-07