李兵

中国科学院自动化研究所

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  • 李兵
  • 副研究员

简 历:

基本信息 李兵,男,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员,硕士生导师。主要从事视觉认知计算与多媒体内容安全方向的研究。曾获得北京市科学技术一等奖(技术发明类)。2016年入选“中国科学院青年促进会”。以第一作者在国际权威期刊和会议发表论文50余篇。出版著作1部。担任国际期刊Neurocomputing的AE和中国人工智能学会智能服务专委会委员。

研究领域互联网多媒体内容理解与安全、视觉认知计算(颜色感知、视觉显著性等) 详细信息:http://www.escience.cn/people/BingLi

教育背景学历 2000年9月至2004年7月:北京交通大学计算机科学与技术专业,本科; 2004年9月至2009年7月:北京交通大学计算机应用技术专业,博士;

出国学习工作2011年12月,访问加拿大Simon Fraser University(西蒙菲沙大学)计算视觉实验室Brian Funt教授(Marr奖获得者),并展开合作研究。

学位2004年7月在北京交通大学获工学学士学位; 2009年7月在北京交通大学获工学博士学位;

工作经历2013.11-现在, 中国科学院自化研究所, 副研究员 2011.7-2013.10,中国科学院自化研究所, 助理研究员 2009.9-2011.6,中国科学院自化研究所, 博士后(合作导师:胡卫明研究员)

专利与奖励申请人长期从事基于视觉认知的互联网多媒体内容安全方向的研究。2012获得北京市科学技术一等奖(技术发明类)。2016年入选“中国科学院青年促进会”(中国科学院青年人才计划)。2014年率队参加中国网络空间安全协会举办的首届特定视音频识别竞赛的三项比赛,取得优异的成绩(排名不对外公开)。2010年获得“中国科学院王宽诚优秀博士后奖”。研发的相关技术已经在包括国家广电总局、中国移动、腾讯、熊猫直播等企事业单位部署应用。授权发明专利6项,申请发明专利8项。主持自然科学青年、面上基金、863信息安全专项子课题、国家重大研发计划子课题、中国科学院青年促进会项目以及企业横向课题多项。

出版信息近年来以第一作者(和通讯作者)在包括IEEE TAPMI, IJCV, IEEE TIP, IEEE TMM, ACM Transactions, CVPR, ECCV, AAAI, ACM-MM, ICDM在内等国际权威期刊和会议上发表论文60余篇。其中以第一作者发表IEEE PAMI论文2篇,IJCV论文1篇,IEEE TIP论文2篇,ACM TAP论文1篇,CVPR论文2篇,AAAI论文1篇,ACM MM论文2篇,ICDM论文2篇。主要代表论文:

[1]Bing Li, Chunfeng Yuan, Weihua Xiong, Weiming Hu. Multi-View Multi-Instance Learning Based on Joint Sparse Representation and Multi-View Dictionary Learning. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), 2017. (Online Published) (SCI) DOI: 10.1109/TPAMI.2017.2669303 [2]Bing Li, Weihua Xiong, Weiming Hu, Brian Funt, Junliang Xing. Multi-Cue Illumination Estimation via Tree-Structured Group Joint Sparse Representation. International Journal of Computer Vision (IJCV), vol. 117, no. 1, pp. 21-47, 2016. [3]Houwen Peang, Bing Li#, Haibin Ling, Weiming Hu, Weihua Xiong. Salient Object Detection via Structured Matrix Decomposition. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 39, no. 4, pp. 818-832, 2017. (#共同一作) [4]Bing Li, Weihua Xiong, Ou Wu, Weiming Hu, Steve Maybank, Shuicheng Yan. Horror Image Recognition Based on Context-Aware Multi-Instance Learning. IEEE Trans. on Image Processing (IEEE TIP), vol. 24, no. 12, pp. 5193-5205, 2015. [5]Bing Li, Weihua Xiong, Weiming Hu, Brian Funt. Evaluating Combinational Illumination Estimation Methods on Real-World Images. IEEE Trans. On Image Processing (IEEE TIP), vol. 23, no. 3, pp. 1194-1209, 2014. [6]Bing Li, Weihua Xiong, De Xu, Hong Bao. A Supervised Combination Strategy for Illumination Chromaticity Estimation. ACM Trans. On Applied Perception (ACM TAP), vol. 8, no. 1, pp. 5, 2010. [7]Xinmiao Ding, Bing Li*, Weihua Xiong, Weiming Hu. Multi-Instance Multi-label Learning Combining Hierarchical Context and Its Application to Image Annotation. IEEE Trans. On Multimedia (IEEE TMM), vol. 24, no. 12, pp. 1616 - 1627, 2016. (*通讯作者) [8]Bing Li, Weihua Xiong, Weiming Hu. Evaluating combinational color constancy methods on real-world images. IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011:1929-1936. [9]Bing Li, Weihua Xiong, Weiming Hu, Houwen Peng. Illumination Estimation based on Bilayer Sparse Coding, IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013: 1423-1429. [10]Bing Li, Weihua Xiong, Weiming Hu. Visual Saliency Map from Tensor Analysis, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2012: 1585-1591. [11]Houwen Peng, Bing Li*, Rongrong Ji, Weiming Hu. Salient Object Detection via Low-Rank and Structured Sparse Matrix Decompositio, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2013: 796-802. (*通讯作者) [12]Houwen Peng, Bing Li*, Weihua Xiong, Rongrong Ji, Weiming Hu. RGBD Salient Object Detection: A Benchmark and Algorithms, European Conference on Computer Vision (ECCV) 2014: 92-109. (*通讯作者) [13]Bing Li, Weihua Xiong, Weiming Hu. Context-aware Affective Images Classification based on Bilayer Sparse Representation, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2012:721-724. [14]Bing Li, Weihua Xiong, Weiming Hu. Context-Aware Multi-Instance Learning based on Hierarchical Sparse Representation, IEEE, International Conference on Data Mining (ICDM), 2011:370-377. [15]Bing Li, Weihua Xiong, Weiming Hu. Web Horror Image Recognition Based on Context-Aware Multi-Instance Learning, IEEE, International Conference on Data Mining (ICDM), 2011:5193-5025.

合作情况与广电总局、中国移动、腾讯、华为、熊猫、新浪等企事业单位都保持良好的合作关系。

社会任职:研究方向:承担科研项目情况:代表论著:获奖及荣誉: