- 吕宜生
- 副研究员
简 历：
教育背景2007年-2010年，中国科学院自动化研究所，获博士学位 2005年-2007年，哈尔滨工业大学，获工学硕士学位 2001年-2005年，哈尔滨工业大学，获工学学士学位
研究领域平行交通，交通大数据，深度学习，机器学习，交通控制，智能交通
工作经历2010年–至今，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室，任助理研究员、副研究员 2014年2月–2015年2月，Northwestern University，访问学者
获奖情况2015年， IEEE ITS Outstanding Application Award: ACP-based Qingdao Parallel Urban Traffic Management and Control System 2013年， Best Student Paper Award, IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics, Dongguan, 2013.
学术兼职2017年-至今 《自动化学报》编委 2017年-至今 中国自动化学会综合智能交通专业委员会委员 2017 IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, International Program Committee Member. 2016 IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, International Technical Committee Member. 2015 IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, International Program Committee Member. 2014 IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, International Program Committee Member. 2009 IEEE Intelligent Vehicles Symposium, International Program Committee Member.
代表论著[1]Yisheng Lv, Yuanyuan Chen, Xiqiao Zhang, Yanjie Duan, Naiqiang Li. Social Media based Transportation Research: the State of the Work and the Networking. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 4(1): 19-26. [2]Yisheng Lv, Yanjie Duan, Wenwen Kang, Zhengxi Li, Fei-Yue Wang. Traffic Flow Prediction With Big Data: A Deep Learning Approach. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015, 16: 865-873. ( IEEE T-ITS Most Popular Article) [3]Yisheng Lv, Xiqiao Zhang, Wenwen Kang, Yanjie Duan. Managing Emergency Traffic Evacuation with a Partially Random Destination Allocation Strategy: A Computational-Experiment-Based Optimization Approach. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015, 16: 2182-2191. [4]Yanjie Duan, Yisheng Lv, Yu-Liang Liu, Fei-Yue Wang. An Efficient Realization of Deep Learning for Traffic Data Imputation. Transportation Research Part C, 2016, 72: 168-181. [5]Li Li, Yisheng Lv, Fei-Yue Wang. Traffic Signal Timing via Deep Reinforcement Learning. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2016, 3: 247-254.
发明专利
1.一种基于活动的区域应急交通疏散仿真系统 2.一种短时交通流预测方法 3.一种交通数据弥补方法 4.基于隐语义模型的交通信号优化方法 5.一种统计周期内车辆出行路线及OD矩阵获取方法
社会任职：研究方向：承担科研项目情况：代表论著：获奖及荣誉：
