唐胜

中国科学院计算技术研究所

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  • 唐胜
  • 副研究员
简历:

2009年2月-至今,中国科学院计算所,硕士生导师

2008年3月-至今,中国科学院计算所,副研究员

2014年7月-12月,主持2014年全国首届特定音视频检索识别挑战赛视频评测。

2009年2月-2010年2月,新加坡国立大学,国家公派访问学者(含博士后研究项目)

2006年-2008年,国际视频检索评测TRECVID MCG-ICT-CAS Team负责人

2006年7月-8月,新加坡国立大学,访问学者

2006年3月-2008年3月,中国科学院计算所,助理研究员,计算所“百星计划”首批入选者

2001年9月–2006年3月,中国科学院计算所,博士研究生

欢迎访问我的个人主页:http://mcg.ict.ac.cn/people/shengtang.htm

最新更新参见国科大教师主页:http://people.ucas.ac.cn/~shengtang

研究方向:
多媒体内容分析与检索、计算机视觉与深度学习、模式识别与人工智能
社会任职:
ACM、IEEE会员,中国计算机学会高级会员
获奖及荣誉:

1、作为计算所MCG-CAS-ICT参赛团队负责人,2016年带领团队在国际著名的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC 2016)中目标检测任务第四(国内第三),视频目标检测任务排第三(国内第二),场景分析任务第三(国内第一);受邀在计算机视觉国际顶级会议ECCV 2016的ImageNet和CCO视觉识别挑战赛联合工作组会议(http://image-net.org/challenges/ilsvrc+coco2016)做大会报告。

2、作为计算所MCG-CAS-ICT参赛团队负责人,2015年带领团队在国际著名的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC 2015)中取得目标分类定位任务全球第4名(国内第二)、目标检测任务第5名(国内第一),受邀在视觉与学习青年学者研讨会(VALSE)ImageNet竞赛专题做报告。

3、荣获2017年中国电子学会科学技术奖一等奖,获奖项目为“视觉大数据检索与智能分析关键技术及应用”。

4、荣获第17届IEEE国际多媒体信号处理会议(MMSP 2015) Top 10% Paper Award。

5、荣获2014年北京市科学技术奖一等奖,获奖项目为“大规模网络视频处理与内容分析关键技术及应用”。

6、荣获2012年中国首届计算机学会科学技术奖,获奖项目为“大规模网络视频内容分析关键技术及应用”。

7、计算所“百星计划”首批入选者,2008年国家公派访问学者。

8. 2006年7月-2006年8月:2006年访问了新加坡国立大学计算机学院,参加并完成了国际视频检索权威评测TRECVID。回国后,作为计算所MCG-CAS-ICT参赛团队负责人,带领团队参加TRECVID,并在2007年和2008年连续两年取得了优异成绩(2007年取得搜索任务第2名的成绩,2008年取得搜索任务第1名、拷贝检测任务第2名的成绩),应邀参加了国际视频检索评测会议TRECVID 2008并做大会报告(http://www-nlpir.nist.gov/projects/tvpubs/tv.pubs.8.org.html)。2007年联合新加坡国立大学研发的交互式视频检索系统VisionGo,在国际图像视频检索会议CIVR2007中获视频检索现场评测最佳系统奖(http://www.videolympics.org/)。

9、荣获2006年北京市科学技术奖一等奖,获奖项目为“面向体育训练的三维人体运动模拟与视频分析系统”。

10、在攻读博士学位期间,荣获中国科学院研究生院“三好学生标兵”、中国科学院计算所“所长奖”优秀奖、SONY公司“SONY Research Award”三等奖。

代表论著:

主要计算机学会(CCF) A/B类国际期刊论文(*表示通讯作者):

[1]Rui Zhang, Sheng Tang*, Min Lin, Yongdong Zhang, Jintao Li, Shuicheng Yan, 'Global, Local and Category Refinement Networks for Rectifying Scene Parsing Predictions', IEEE Transactions on Image Processing, Minor Accepted on July 13th, 2018. (CCF A类图像处理国际顶级期刊)

[2]Yu Li, Sheng Tang*, Min Lin, Yongdong Zhang, Jintao Li, Shuicheng Yan, 'Implicit Negative Sub-categorization and Sink Diversion for Object Detection', IEEE Transactions on Image Processing, 27(4):1561-1574, April, 2018.(CCF A类图像处理国际顶级期刊)

[3]Linghui Li, Sheng Tang*, Lixi Deng, Yongdong Zhang and Qi Tian; “GLA: Global-local Attention for Image Description”, IEEE Transactions on Multimedia, 20(3): 726-737, March, 2018. (CCF B类多媒体国际顶级期刊)

[4]Sheng Tang, Yu Li, Lixi Deng, Yong-Dong Zhang; “Object Localization Based on Proposal Fusion”, IEEE Transactions on Multimedia, 19(9):2105-2116, September 2017. (CCF B类多媒体国际顶级期刊)

[5]YongDong Zhang, Yu Wang, Sheng Tang*, Steven C. H. Hoi, JinTao Li, “FSpH: Fitted Spectral Hashing Exploring Entropy Maximizing Criterion for Efficient Retrieval”, Computer Vision and Image Understanding (CVIU), Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 124: 3-11, 2014. (CCF B类计算机视觉国际著名期刊)

[6]Wu Liu, Yongdong Zhang,Sheng Tang, Jinhui Tang, Richang Hong and Jintao Li, 'Accurate Estimation of Human Body Orientation From RGB-D Sensors,' IEEE Transactions on Cybernetics, vol.43, no.5, pp.1442-1452, Oct. 2013. (CCF B类国际期刊,影响因子7.4)

[7]Sheng Tang, Yan-Tao Zheng, Yu Wang and Tat-Seng Chua, “Sparse Ensemble Learning for Concept Detection”, IEEE Transactions on Multimedia, 14(1):43-54, Feb. 2012.(CCF B类多媒体国际顶级期刊)

[8]Hongtao Xie, Ke Gao, Yongdong Zhang, Sheng Tang, Jintao Li, and Yizhi Liu, “Efficient Feature Detection and Effective Post-Verification for Large Scale Near-Duplicate Image Search”, IEEE Transactions on Multimedia, 13(6):1319-1332, Dec. 2011. (CCF B类多媒体国际顶级期刊)

[9]Yan Song, Yan-Tao Zheng, Sheng Tang, Xiangdong Zhou, Yongdong Zhang, Shouxun Lin, and Tat-Seng Chua, “Localized Multiple Kernel Learning for Realistic Human Action Recognition in Videos”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 21(9):1193-1202, Sept.2011. (CCF B类视频处理国际顶级期刊)

[10]Yong-Dong Zhang, Sheng Tang*, and Jin-Tao Li, “Secure and Incidental Distortion Tolerant Digital Signature for Image Authentication”, Journal of Computer Science and Technology, Vol.22, No.4, Page: 618-625, 2007. (CCF B类SCI期刊)

主要国际顶级会议论文(*表示通讯作者):

[11]Rui Zhang, Sheng Tang*, Yu Li, Junbo Guo, Yongdong Zhang, Jintao Li, Shuicheng Yan, “Style Separation and Synthesis via Generative Adversarial Networks”, ACM Multimedia 2018, Seoul, Korea, 22-26 October 2018. (CCF A类多媒体国际顶级会议长文).

[12]Rui Zhang, Sheng Tang*, Luoqi Liu, Yongdong Zhang, Jintao Li, Shuicheng Yan,“High Resolution Feature Recovering for Accelerating Urban Scene Parsing”, The 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2018), Stockholm, Sweden, July 13-19, 2018(CCF A类人工智能国际顶级会议长文)

[13]Bin Wang, Guo-Jun Qi, Sheng Tang*, Liheng Zhang, Lixi Deng, Yongdong Zhang, “Automated Pulmonary Nodule Detection: High Sensitivity with Few Candidates”, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2018), September 16-20, 2018, Granada, Spain. (Proventional Accept without Rebuttal, 医疗影像处理国际顶级会议长文)

[14]Rui Zhang, Sheng Tang*, YongDong Zhang, Jintao Li, Shuicheng Yan; “Scale-adaptive Convolutions for Scene Parsing”, The 2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2017, pp. 2050-2058, Venice, Italy, October 22-29, 2017. (CCF A类计算机视觉国际顶级会议长文)

[15]Rui Zhang, Sheng Tang*, Min Lin, Jintao Li, Shuicheng Yan,“Global-residual and Local-boundary Refinement Networks for Rectifying Scene Parsing Predictions”, The 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2017), Pages:3427-3433, Melbourne, Australia, August 19-25, 2017 (CCF A类人工智能国际顶级会议长文)

[16]Linghui Li, Sheng Tang*, Lixi Deng, Yongdong Zhang and Qi Tian,“Image Caption with Global-Local Attention”, The 31th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2017), Pages: 4133-4139, San Francisco, California USA, February 4–9, 2017(CCF A类人工智能国际顶级会议长文).

[17]Yuchen Guo, Guiguang Ding, Jungong Han, Sheng Tang, “Zero-shot Learning with Attribute Selection”, The 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2018), February 2 - 7, 2018, New Orleans, USA. (CCF A类人工智能国际顶级会议长文)

[18]Xiaohan Ding, Guiguang Ding, Jungong Han, Sheng Tang,“Auto-balanced Filter Pruning for Efficient Convolutional Neural Networks”, The 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2018), February 2 - 7, 2018, New Orleans, USA. (CCF A类人工智能国际顶级会议长文)

[19]Yu Wang, Sheng Tang, Yalin Zhang, Jintao Li, DanYi Chen, “Fitted spectral hashing”, ACM Multimedia 2013, Pages:645-648, October 21-25, Barcelona, Spain. (CCF A类多媒体国际顶级会议)

[20]Sheng Tang, Jin-Tao Li, Yong-Dong Zhang,etal; “PornProbe: an LDA-SVM based Pornography Detection System”; ACM Multimedia 2009, Beijing, China, Oct.19-24, 2009. (CCF A类多媒体国际顶级会议)

[21]Sheng Tang, Jin-Tao Li, Yong-Dong Zhang, “SSF Fingerprint for Image Authentication: An Incidental Distortion Resistant Scheme”, ACM Multimedia 2005, Singapore, November 6-11, 2005. (CCF A类多媒体国际顶级会议)

承担科研项目情况:

1、国家重点研发计划项目(2017YFC0820605),354万,2018/02-2021/12,课题负责人

2、国家重点研发计划项目,融合多通道语境信息的类人智能感知机制与方法(2017YFB1002202,543万),中国科学院计算所子课题负责人(85万),2017/10-2021/09

3、国家863计划项目,异构媒体数据的关联与挖掘研究(2014AA015202),333万,2014/01-2016/12,课题执行负责人。

4、国家自然科学基金面上项目,基于稀疏表示和深度学习的大规模目标检测(61572472),78.4万,2016/01-2019/12,主持。

5、国家自然科学基金面上项目,基于跨域迁移学习的网络视频检索技术研究(61173054),57万元,2012/01-2015/12,主持。

6、国家自然科学基金面上项目,融合显式和隐含语义概念的视频检索技术研究(60873165),30万,2009/01-2011/12,主持。

7、国家973计划项目,图像视频分析与检测技术(2007CB311105),450万,2007/07- 2011/12,核心骨干(排名第三)。

8、北京市科技攻关计划课题,基于多模态类脑强化学习的微视频内容理解技术研究,400万,2017.05-2019.04,核心骨干

9、北京市自然科学基金面上项目,基于稀疏表示的大规模移动视觉搜索技术研究(4152050),18万,2015/01-2017/12,主持。

10、国家其他项目,大规模图像检索与识别系统(20157300),120.8万,2016/01 -2017/12,主持。

11、腾讯公司,图像语义自动标注研究,25万,2017.5-2018.4,主持。

12、冰岛Videntifier科技公司,图像语义检测国际合作(Y505161000),20万,2014/08-2015/07,主持。

13、华为技术有限公司,图像场景语义概念检测研究(YB2013080040),60万,2013/09 -2014/12,主持。

14、华为技术有限公司,媒体检索和识别技术研究(YBCB2011049),55万,2011/09-2012/08,项目执行负责人。

15、三星通信技术研究有限公司,自动内容识别技术研究(4920125200),60万,2012/04-2013/03,主持。

16、三星通信技术研究有限公司,基于语义的图像视频检索(4920115100),80万,2011/09-2012/08,项目执行负责人。

17、新华社,中国全球图片总汇富标签项目(20125020),20万,2011.01-2011.12,项目负责人。

18、中国科学院知识创新项目,互联网新闻视频话题检测与关联分析,10万,2007.8-2009.8,项目负责人。

19、计算所创新课题,面向互联网内容监控的视频分析技术(20076031),28万,2007.5-2008.4, 项目负责人。

20、国家信息安全242重点项目(2007A44),310万,2007.10-2008.12, 视频内容分析技术负责人。

21、国家自然科学基金面上项目,基于内容的多媒体数字签名技术研究(60773056),8万,2008.1-2008.12,副组长。

22、北京市科技计划重点项目,多媒体内容搜索技术研发(D0106008040291),400万,2006.1-2007.12,科研骨干(排名第三)。

学科类别:
计算机应用技术
所属部门:
前瞻研究实验室
专家类别:
副高
杰青入选时间:
百人入选时间:
其他备注:
博导计算机应用技术
其他备注2:
其他备注3: