路航

中国科学院计算技术研究所

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  • 路航
  • 副研究员
简历:
工作经历2015/07 - 2019/09:中国科学院计算所,助理研究员2019/09 - 至今:中国科学院计算所,副研究员教育经历2011/09 - 2015/06:中国科学院计算所,计算机体系结构国家重点实验室,博士,导师:李晓维2008/09 - 2011/03:北京航空航天大学,电子信息工程,硕士2004/09 - 2008/06:北京航空航天大学,电子信息工程,学士
研究方向:
高能效容错集成电路体系结构高能效针对人工智能模型计算量大、冗余计算多等问题,提出基于强化学习的剪枝量化方法针对人工智能处理器的非有效计算问题,提出一种新型卷积计算架构加速处理稀疏参数针对片上互连的功耗占比随着工艺细化不断增加的问题,提出功耗自适应片上互连架构容错针对边缘计算设备易受环境噪声干扰的问题,提出保持深度学习模型原始精度的性能容错技术针对片上互连线失效造成性能严重下降的问题,提出基于穿梭片上互连架构的性能容错技术针对众核处理器运行多应用时的相互干扰问题,提出保证各自服务质量的性能容错技术
社会任职:
学术任职2019,第56届国际设计自动化会议DAC(CCF A类)程序委员会,审稿人2019,IEEE网络、体系结构与存储国际会议(NAS)程序委员会,审稿人2019,IEEE网络、体系结构与存储国际会议(NAS)组委会,session主席
获奖及荣誉:
2018,中国科学院计算所优秀员工、计算机体系结构国家重点实验室优秀员工2015,亚洲太平洋地区设计自动化会议“最佳论文奖”提名(片上网络容错技术,第一作者)2015,中国科学院“朱李月华优秀博士生奖”(全国政协委员、香港女性首富朱李月华女士亲切设宴接见的7名优秀博士生代表之一)2015,中国科学院计算技术研究所“所长特别奖”
代表论著:
代表性论文共计11篇:第一作者8篇(IEEE Transactions 4篇,顶级会议3篇,CCF A类4篇),通讯作者3篇。第一作者(共计7篇)[1] Hang Lu (路航), Mingzhe Zhang, Yinhe Han, Qi Wang, Huawei Li and Xiaowei Li, “Architecting Effectual Computation for Machine Learning Accelerators”, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD, CCF A类), accepted[2] Ning Lin, Hang Lu (路航,共1作,通讯), Xin Wei and Xiaowei Li, “HeadStart: Enforce Optimal Inceptions in Pruning Deep Convolutional Neural Networks for Efficient Inference on GPGPUs”, IEEE/ACM 56th International Design Automation Conference (DAC, CCF A类), 2019[3] Hang Lu (路航), Yisong Chang, Ning Lin, Xin Wei, Guihai Yan and Xiaowei Li, “ShuttleNoC: Power-Adaptable Communication Infrastructure for Many-core Processors”, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD, CCF A类), 2019[4] Hang Lu (路航), Xin Wei, Ning Lin, Guihai Yan, Xiaowei Li, “Tetris: Re-architecting Convolutional Neural Network Computation for Machine Learning Accelerators”, the 37th International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD, CCF B类), 2018[5] Hang Lu (路航), Guihai Yan, Yinhe Han and Xiaowei Li, “PowerTrader: Enforcing Autonomous Power Management for Large-scale Many-core Processors”, IEEE Transactions on Multi-scale Computing Systems (TMSCS), 2017[6] Hang Lu (路航), Binzhang Fu, Ying Wang, Yinhe Han, Guihai Yan and Xiaowei Li, “RISO: Enforce Non-interfered Performance with Relaxed Network-on-Chip Isolation in Manycore Cloud Processors”, in IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems (TVLSI, CCF B类), 2015[7] Hang Lu (路航), Guihai Yan, Yinhe Han, Ying Wang and Xiaowei Li, “ShuttleNoC: Boosting On-chip Communication Efficiency Through Localized Power Adaptation”, the 20th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASPDAC, CCF C类,“最佳论文奖”提名), 2015[8] Hang Lu (路航), Guihai Yan, Yinhe Han, Binzhang Fu and Xiaowei Li, “RISO: Relaxed Networks-on-Chip Isolation for Cloud Processors”, the 50th International Design Automation Conference (DAC, CCF A类), 2013通讯作者(共计3篇)[9] Ning Lin, Hang Lu (路航), Xin Wei and Xiaowei Li, “When Deep Learning Meets the Edge: Auto-Masking Deep Neural Networks for Efficient Machine Learning on Edge Devices”, International Conference on Computer Design (ICCD, CCF B类), 2019. Accepted.[10] Ning Lin, Hang Lu (路航) and Xiaowei Li, “VNet: A Versatile Deep Neural Network Model for Efficient Semantic Segmentation”, International Conference on Computer Design (ICCD, CCF B类), 2019. Accepted.[11] Ning Lin, Hang Lu (路航), Xin Wei and Xiaowei Li, “Redeeming Chip-level Power Efficiency by Collaborative Management of the Computation and Communication”, the 24th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASPDAC, CCF C类), 2018发明专利授权发明专利(国际发明专利,第一发明人2项)[1] 路航,付斌章,韩银和,李晓维,“Allocating threads on a non-rectangular area on a NoC based on predicted traffic of a smallest rectangular area”,国际发明专利,授权国家:美国US9965335B2[2] 路航,付斌章,韩银和,李晓维,“Task allocation method, task allocation apparatus, and network-on-chip”,国际发明专利,授权国家:日本JP6094005B2,韩国KR101729596B1,中国CN104156267B受理发明专利(中国发明专利,共计3项)[1] 李晓维,魏鑫,路航,“一种权重捏合的卷积神经网络计算方法与系统”,中国,201811214323.5,2018-10-19[2] 李晓维,魏鑫,路航,“一种卷积神经网络加速器的拆分累加器”,中国,201811214639.4,2018-10-19[3] 李晓维,魏鑫,路航,“权重捏合神经网络加速器架构设计”,中国,201811214310.8,2018-10-19译著[1] 鄢贵海、叶靖、王颖、路航、卢文岩、李家军、吴靖雅 译,Yu-Ting Chen, Jason Cong, Michael Gill, Glenn Reinman, Bingjun Xiao 著,“可定制计算,”机械工业出版社,2018
承担科研项目情况:
项目负责人(3项)2017/01-2020/01:国家自然科学基金,青年科学基金项目,61602442,众核处理器片上网络的功耗优化方法研究,20万元2017/07-2019/07:江南计算技术研究所开放课题,众核处理器片上网络的功耗优化方法研究,10万元2017/01-2018/01:计算机体系结构国家重点实验室自由探索项目,CARCH2603,众核处理器片上网络的功耗优化方法研究,5万元
学科类别:
计算机系统结构
所属部门:
计算机体系结构国家重点实验室
专家类别:
副高
杰青入选时间:
百人入选时间:
其他备注:
其他备注2:
其他备注3: