彭晓晖

中国科学院计算技术研究所

浏览次数

77

收藏次数

0

接洽次数

0

  • 彭晓晖
  • 副研究员
简历:

2018年10月 — 今:中国科学院计算技术研究所,副研究员 2016年5月 — 2013年9月:中国科学院计算技术研究所,助理研究员 2013年4月 — 2016年5月:日本东京大学,交叉信息学学院,博士生 2010年10月 — 2012年9月:日本YRP泛在网络研究所,系统工程师 2009年7月 — 2010年9月:LG电子研发中心(北京),系统工程师 2006年9月 — 2009年7月:北京大学,软件与微电子学院,硕士生 2002年9月 — 2006年7月:西北工业大学,软件学院,本科生

其他个人主页链接:http://rcpc.ict.ac.cn/peng/

国科大导师主页: http://people.ucas.edu.cn/~pxh

研究方向:

物端计算、边缘计算、分布式系统

社会任职:

中国计算机学会普适计算专业委员会委员 中国计算机学会普及工作委员会主任助理

获奖及荣誉:
代表论著:

期刊文章: [1] Zhiwei Xu, Lu Chao, Xiaohui Peng*. T-REST: An Open-Enabled Architectural Style for the Internet of Things[J]. IEEE Internet of Things Journal, DOI: 10.1109/JIOT.2018.2875912 (通讯作者) [2] 朝鲁,彭晓晖*,徐志伟. 变熵画像:一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(8): 1653-1666. (通讯作者) [3] 彭晓晖,张星洲,王一帆,朝鲁. Web使能的物端计算系统[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(3): 572-584. [4] Chunyu Hu, Yiqiang Chen, Lisha Hu, Xiaohui Peng. A novel random forests based class incremental learning method for activity recognition[J], PATTERN RECOGNITION, 2018, 78: 277~290. [5] Chunyu Hu, Yiqiang Chen, Xiaohui Peng, Han Yu, Chenlong Gao, Lisha Hu. A Novel Feature Incremental Learning Method for Sensor-based Activity Recognition[J]. IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering (TKDE), PP(99). [6] Jindong Wang, Yiqiang Chen, Shujie Hao, Xiaohui Peng, Lisha Hu. Deep learning for sensor-based activity recognition: A Survey[J]. Pattern Recognition Letters, 2017.

会议文章: [1] Zhenying Li, Xiaohui Peng, Lu Chao and Zhiwei Xu. EveryLite: A Lightweight Scripting Language for Micro Tasks in IoT Systems[C] //Proc of HoTWoT'18 co-located with SEC 2018 (Accepted) [2] Xiaohui Peng, Lu Chao, Yifan Wang and Zhiwei Xu. T-Suite: A RESTful Distributed Development and Runtime Environment on Things Devices[C] //UIC 2018 WiP Paper (Accepted). [3] Jindong Wang, Yiqiang Chen, Lisha Hu, Xiaohui Peng and Philip S. Yu. Stratified Transfer Learning for Cross-domain Activity Recognition[C] //Proc of the 2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), Athens, Greece, 2018, pp. 1-10. doi: 10.1109/PERCOM.2018.8444572 [4] Zhiwei Xu, Xiaohui Peng, Lei Zhang, Dong Li and Ninghui Sun. The Φ-Stack for Smart Web of Things[C]//Proc of SmartIoT’17. San Jose, USA: ACM, 2017. [5] Xiaohai Li, Yiqiang Chen, Zhongdong Wu, Xiaohui Peng, Jindong Wang, Lisha Hu, Diancun Yu. Weak multipath effect identification for indoor distance estimation[C] //The 14th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing, 2017. IEEE, 2017: 924-932. [6] Xinzhou Zhang, Yifan Wang, Lu Chao, Chundian Li, Lang Wu, Xiaohui Peng, Zhiwei Xu. IEHouse: A Non-Intrusive Household Appliance State Recognition System [C] //Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC). 2017 IEEE 14th International Conference on. IEEE, 2017. [7] Yifan Wang, Xinzhou Zhang, Lu Chao, Lang Wu, Xiaohui Peng. PowerAnalyzer: An Energy-Aware Power Monitor System Aiming at Energy-Saving [C] //International Green & Sustainable Computing Conference. IEEE Computer Society, 2017. [8] Xiaohui Peng, Masahiro Bessho, Noboru Koshizuka, Ken Sakamura. EPDL: Supporting Context-based Energy Control Policy Design in IoT-enabled Smart Buildings[C] //Proc. of 2015 IEEE International Conference on Data Science and Data Intensive Systems (DSDIS), Sydney, Dec. 11-13, 2015, pp. 297-303. [9] Xiaohui Peng, Masahiro Bessho, Noboru Koshizuka, Ken Sakamura. DCRDL: An Energy Management Rule Definition Language for Context-based Device Control in Smart Buildings[C] //Proc. of 41st Annual Conference of the IEEE Industry Electronics Society (IECON 2015), Yokohama, 9-12 Nov. 2015, pp. 279-285. [10] Xiaohui Peng, Masahiro Bessho, Noboru Koshizuka, Ken Sakamura. A Framework for Peak Electricity Demand Control Utilizing Constraint Programing Method in Smart Building[C] //Proc. of IEEE 3rd Global Conference on Consumer Electronics, Tokyo, Oct. 2014, pp. 744-748.

承担科研项目情况:

[1] 中国科学院项目:中国科学院率先行动百人计划C类人才经费 负责人 [2] 所创新项目:物端计算系统软件架构风格T-REST研究 负责人 [3] 所创新项目:物端智能计算系统研究 子课题执行负责人 [4] 国家重点研发计划子课题:大数据多模态增量式交互推理基础理论 课题骨干 [5] 国家重点研发计划子课题:多源数据自适应感知与关联浓缩技术 课题骨干 [6] 北京市科技计划:面向注意力缺陷多动症的可穿戴辅助诊断评估模型研究 项目骨干

学科类别:
计算机系统结构
所属部门:
泛在计算系统研究中心
专家类别:
副高
杰青入选时间:
百人入选时间:
其他备注:
硕导计算机系统结构
其他备注2:
其他备注3: