田亦陈

中国科学院空天信息创新研究院

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  • 田亦陈
  • 研究员
  • 中国科学院遥感与数字地球研究所A座

简 历:

教育背景:

2001年2月-2008年7月 中国科学院遥感应用研究所,地图学与地理信息系统,理学博士学位

1996年9月-2000年7月 武汉大学,计算机专业,理学学士学位

科研工作经历:

2016年3月 – 至今 中国科学院遥感与数字地球研究所 研究员

2013年3月 -2016年2月 中国科学院遥感与数字地球研究所 副研究员

2010年2月 -2013年3月 中国科学院遥感应用研究所 副研究员

2007年4月 -2010年12月 中国科学院遥感应用研究所 助理研究员

2000年9月-2007年4月 中国科学院遥感应用研究所 研究实习员

社会任职:研究方向:

犯罪侦查与打击空间技术应用研究、犯罪制图与分析

承担科研项目情况:

近五年,作为项目负责人,承担项目11项,其中国家级11项。

其中,共主持公安部部委项目7项,科技部“十二五”科技支撑项目1项,国防科工局高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)课题3项,累计项目经费超千万。作为科研骨干,参加了包括中国科学院知识创新重大工程、国家自然科学基金、“十五”科技攻关、“十一五”科技支撑及“十二五”科技支撑等多项项目。近三年部分可公开项目列表如下:

1. 国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”专项“毒品查缉和吸毒管控技术与装备研究”项目, “毒品原植物监测、铲除、替代种植技术和装备研究” 课题

2. 高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)高分公安重要地区遥感应用示范系统(一期项目)“毒品原植物遥感监测技术”课题;

3. 高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)高分公安重要地区遥感应用示范系统(一期项目)“毒品犯罪侦查与打击高分遥感监测”课题;

代表论著:

代表性论文:

1)Yichen Tian, Bingfang Wu, Lei Zhang, Qiangzi Li, Kun Jia, Meiping Wen. Opium poppy monitoring with remote sensing in North Myanmar. International Journal of Drug Policy, 2011, 22(4): 278-264.

2)Yichen Tian, Kai Yin, Dengsheng Lu, Lizhong Hua, Qianjun Zhao, Meiping Wen. Examining Land Use and Land Cover Spatiotemporal Change and Driving Forces in Beijing from 1978 to 2010. Remote Sensing, 2014, 6(11), 10593-10611.

3)Y. Tian, F. Zhang, K. Jia, M. Wen, Ch. Yuan. Quantification of cannabinoids content in cannabis. Journal of Applied Spectroscopy, 2015, 82(4), 628-633. (SCI)

4)Tian Yichen, Zhou Yueming, Wu Bingfang, Zhou Weifeng. Risk Assessment of Water Soil Erosion in Upper Basin of Miyun Reservoir, Beijing, China. Environmental Geology, 2009, 57: 937-942. (SCI)

5)Jia Kun, Wu Bingfang, TianYichen, Li Qiangzi, Du Xin. An effective biophysical indicator for opium yield estimation. Computers and Electronics in Agriculture. 2011, 75(2): 272-277. (SCI)

6)Jia Kun, Wu Bingfang, Tian Yichen, Li Qiangzi, Du Xin. Spectral discrimination of opium poppy using field spectrometry. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2011, 49(9): 3414–3422. (SCI)

7)Kai Yin, Dengsheng Lu, Yichen Tian*, Qianjun Zhao, Chao Yuan. Evaluation of Carbon and Oxygen Balances in Urban Ecosystems Using Land Use/Land Cover and Statistical Data. Sustainability 2015, 7, 195-221. (SCI)

8)Kun Jia, Qiangzi Li, Yichen Tian, Bingfang Wu, Feifei Zhang, Jihua Meng. Crop classification using multi-configuration SAR data in the North China Plain. International Journal of Remote Sensing, 2012, 33(1): 170-183. (SCI)

9)Kun Jia, Bingfang Wu, Yichen Tian, Yuan Zeng, Qiangzi Li. Vegetation classification method with biochemical composition estimated from remote sensing data. International Journal of Remote Sensing, 2011, 32(24): 9307-9325.(SCI)

10) Jia Kun, Li Qiangzi, TianYichen, Wu Bingfang, Zhang Feifei, MengJihua, Crop classification based on fusion of Envisat ASAR and HJ CCD data, Proceedings of Dragon 2 Programme Middle Results 2008-2010, ESA, 2010, SP-684. (EI)

11) Jia Kun, Wu Bingfang, Li Qiangzi, TianYichen, Improvement of classification accuracy integrating C- and X-band synthetic aperture radar data, Proceeding of IEEE International Symposium on Microwave, Antenna, Propagation and EMC Technologies for Wireless Communications, Beijing, China (IEEE Press), 2009, pp.350-355. (EI)

12) 田亦陈, 贾坤, 吴炳方, 李强子. 大麻植物冠层光谱特征研究. 光谱学与光谱分析, 2010, 30 (12): 3334-3337. (SCI)

13) 尹锴, 田亦陈, 袁超, 张飞飞, 苑全治, 花利忠. 基于CASA模型的北京植被NPP时空格局及其因子解释. 国土资源遥感, 2015, 27(1): 133-139.

14) 贾坤, 李强子, 田亦陈, 吴炳方, 张飞飞, 蒙继华. 微波后向散射数据改进农作物光谱分类精度研究. 光谱学与光谱分析, 2011, 31 (2), 478-482. (SCI)

15) 贾坤, 李强子, 田亦陈, 吴炳方. 遥感影像分类方法研究进展. 光谱学与光谱分析, 2011, 31(10): 2618-2623. (SCI)

16) 张飞飞, 田亦陈, 尹锴, 李旋旗, 文美平, 袁超. 快速城市化对滨海城市景观格局演变的影响. 中国人口资源与环境, 2015, 25(5), 19-25.

专利:

1)发明专利:基于大麻光谱特征的遥感监测识别大麻种植区的方法。专利号:201310723368.6

2)实用新型专利:大麻毒性快速诊断仪。专利号:201320860094.0

3)实用新型专利:一种融入植被光谱测定功能的可开闭全球气候变化模拟同化箱。专利号:201420496960.7

软件著作权:

1)地面核查管理系统。证书号:2016SR362034。

2)天目核查助手。证书号:2016SR362000

3)易制毒化学品加工场所遥感监测系统。证书号:2017SR078415。

获奖及荣誉:

作为公安毒品犯罪遥感监测团队负责人,带领研究团队利用遥感空间信息技术手段,开展毒品原植物种植(禁种)、毒品制造加工场(禁制)、海上毒品交易(禁贩)、毒品犯罪应急监测(禁毒综合)等毒品犯罪的侦查与打击科学研究工作,为公安禁毒部门在发现、追踪、监控与打击毒品犯罪的过程中提供实战技术咨询服务。工作成果得到了国家禁毒委、公安部及科学院的认可与鼓励。

2015年,获得国家禁毒委授予的“全国禁毒工作先进个人”称号,并得到国家主席习近平同志的亲切接见。