焦臻桢，博士，副研究员，毕业于中国科学院大学。曾先后任职于工信部中国信息通信研究院技术与标准研究所、中国科学院计算技术研究所等，现研究方向为无人系统的自组织网络协同、面向物联网的区块链关键技术等。现主持国家自然科学基金、西门子研究院联合研发课题等多项，作为核心骨干参与国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、国家科技重大专项等重要科研课题十余项。在无线网络、物联网、区块链等方向发表论文20余篇，负责及参与制定国际及国家标准多项，申请专利20余项。担任IEEE Globecom、ICC、WCNC等著名国际会议程序委员十余次。曾先后获得中国科学院计算所优秀研究人员、中国科学院院长奖、北京市优秀毕业生、国科大优秀毕业生等荣誉。

无人系统网络协同、物联网、区块链

[1] S. Sun, M. Liu, Z. Jiao, X. Pang, S. Chen. User-centric content sharing via cache-enabled device-to-device communication. JNCA, vol. 115, pp. 103-115, 2018. [2] Z. Jiao, B. Zhang, M. Liu, C. Li. Visible Light Communication Based Indoor Positioning Techniques. IEEE Network, vol. 31, no. 5, 2017. [3] Z. Jiao, Y. Yan, B. Zhang, C. Li: An efficient network-coding based back-pressure scheduling algorithm for wireless multi-hop networks. IJCS, vol. 30, no. 8, 2017. [4] Z. Jiao, B. Zhang, C. Li, and Hussein T. Mouftah. Backpressure based Routing and Scheduling Protocols for Wireless Multihop Networks: A Survey, IEEE Wireless Communications, vol. 23, no. 1, pp. 102-110, 2016. [5] B. Zhang, Z. Jiao, C. Li, and Thanos Vasilakos. Efficient Location-based Topology Control Algorithms for Mobile Ad Hoc and Wireless Sensor Networks, Wireless Comm. & Mobile Compt., 2016 [6] Z. Jiao, B. Zhang, Wei Gong, and Hussein T. Mouftah. A Virtual Queue based Back-Pressure Scheduling Algorithm for Wireless Sensor Networks, EURASIP Journal on Wireless Comm. and Netw., vol. 1, no. 35, Feb. 2015. [7] Z. Jiao, Rui Tian, B. Zhang, and C. Li. A Gradient-Assisted Energy-Efficient Backpressure Scheduling Algorithm for Wireless Sensor Networks, IJDSN, 2015. [8] J. Hao, B. Zhang, Z. Jiao, and S. Mao, Adaptive Compressive Sensing based Sample Scheduling Mechanism for Wireless Sensor Networks, Pervasive and Mobile Compt., 2015. [9] H. Deng, B. Zhang, Z. Jiao, and C. Li. RAPS: A Precision-Adaptive Protocol towards Improved Data Fidelity in Wireless Sensor Networks, Wireless Comm. & Mobile Compt., 2014. [10] Z. Jiao, H. Ding, M. Dang, R. Tian, B. Zhang. Predictive Big Data Collection in Vehicular Networks: A Software Defined Networking Based Approach. Proc. of IEEE Global Communications Conference, 2016.

专利： [1] 一种无人机网络拓扑连通性恢复方法及系统 [2] 一种基于可见光通信的定位方法和系统 [3] 一种基于软件定义网络的车联网数据传输方法和装置 [4] 基于信号记忆和通信任务的动态智能手机无线接入方法 [5] 基于位置信息和票据的多路径编码感知无线网络路由方法

[1] 国家自然科学基金：面向城市数据分发的无线网络资源高效路由及传输调度研究，项目负责人； [2] 西门子研究院合作课题：支持CFC/SFC的嵌入式开发和运行时系统研究，项目负责人； [3] 西门子研究院合作课题：支持多客户操作系统的虚拟存储技术的研究，项目负责人； [4] 国家自然科学基金重点项目，面向无人系统的网络协同理论与关键技术，技术负责； [5] 体系结构国家重点实验室重点项目，无人系统网络协同关键技术研究，技术负责。