谷洋

中国科学院计算技术研究所

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  • 谷洋
  • 副研究员
简历:
2019年10月 — 今:中国科学院计算技术研究所,副研究员2016年7月 — 2019年9月:中国科学院计算技术研究所,助理研究员2010年9月 — 2016年7月:中国科学院计算技术研究所,博士生2006年9月 — 2010年7月:北京邮电大学,信息与通信工程学院,本科生
研究方向:
人机交互与普适计算
社会任职:
中国计算机学会 普适计算专业委员会 委员中国图像图形学会 人机交互专业委员会 委员
获奖及荣誉:
2019年 北京市优秀人才2018年 计算所优秀研究人员2017年 计算所学术百星2017年 CCF科学技术奖,技术发明一等奖2016年 中国卫星导航定位学会科学技术奖,一等奖
代表论著:
期刊文章:[1] Yang Gu, Yiqiang Chen, Junfa Liu, Xinlong Jiang. Semi-supervised deep extreme learning machine for Wi-Fi based localization[J]. Neurocomputing, 2015, 166: 282-293.[2] Yang Gu, Junfa Liu, Yiqiang Chen, Xinlong Jiang, Hanchao Yu. TOSELM: timeliness online sequential extreme learning machine[J]. Neurocomputing, 2014, 128: 119-127.[3] 谷洋, 蒋鑫龙, 刘军发, 陈益强.设备自适应的无线信号特征提取与定位方法.软件学报, 2014, 25(Suppl.(2)):12?20.[4] 刘军发, 谷洋, 曹彧姝, 陈益强.具有时效机制的增量式无线定位方法.计算机学报,2013,36(7):1448-1454.会议文章:[1] Yang Gu, Yiqiang Chen, Xinlong Jiang, Jiwei Wang, Yunlong Xiao, Tong Wu. CoFINLo: Coarse to Fine Indoor Navigation and Localization System. 16th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC), 2019.[2] Yang Gu, Jianfei Shen, Yiqiang Chen. Know You better: a smart watch based health monitoring system. 4th IEEE/ACM Conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE), 2019.[3] Yang Gu, Yiqiang Chen, Junfa Liu, Xinlong Jiang. Online deep intelligence for wi-fi indoor localization[C]//Adjunct Proceedings of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2015 ACM International Symposium on Wearable Computers. ACM, 2015: 29-32. [4] Gu Yang, Chen Yiqiang, Liu Junfa, Jiang Xinlong. Constraint online sequential extreme learning machine for lifelong indoor localization system[C]//2014 International joint conference on neural networks (IJCNN). IEEE, 2014: 732-738.[5] Yunlong Xiao, Yang Gu*, Jiwei Wang, Tong Wu. A collaborative multi-modality selection method based on data utility assessment. 16th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC), 2019.[6] Yiqiang Chen, Yang Gu, Xinlong Jiang, Jindong Wang. Ocean: A new opportunistic computing model for wearable activity recognition[C]//Proceedings of the 2016 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing: Adjunct. ACM, 2016: 33-36.[7] Jiwei Wang, Yiqiang Chen, Yang Gu, Yunlong Xiao, Haonan Pan. SensoryGANs: An Effective Generative Adversarial Framework for Sensor-based Human Activity Recognition[C]//2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2018: 1-8.
承担科研项目情况:
[1] 国家自然科学基金(青年):《端云协同下渐进式可穿戴行为识别方法研究》,2020/1-2021/12,项目负责人[2] 北京市自然科学基金(青年):《面向健康监测的渐进式用户情境感知方法》,2019/1-2020/12,项目负责人[3] 北京市优秀人才青年骨干项目:《基于认知关联的增量用户行为分析方法》,2019/1-2019/12,项目负责人[4] 中国科学院计算所百星计划:《智能感知》,2018/1-2020/12,项目负责人[5] 移动计算与新型终端北京市重点实验室开放课题:《面向行为识别的动态泛在智能设备的机会感知方法研究》,2017/1-2018/12,项目负责人[6] 科技部重点研发计划(子课题):《多模态自适应选择的高鲁棒协同感知》,2017/10-2021/9,执行负责人[7] 广东省新一代人工智能重点领研发计划:《神经退行性疾病早期智能预警高级机器学习技术与示范应用》,2019/1-2021/12,执行负责人
学科类别:
计算机应用技术
所属部门:
泛在计算系统研究中心
专家类别:
副高
杰青入选时间:
百人入选时间:
其他备注:
其他备注2:
其他备注3: